stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Tangling-Untangling Cycle for Efficient Learning

要約 多様体学習の従来の常識は、IsoMAP や局所線形埋め込み (LLE) な … 続きを読む

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Flexible Fairness Learning via Inverse Conditional Permutation

要約 アルゴリズムの公平性の一般的な概念である均等化オッズは、実際の結果に基づい … 続きを読む

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Faithful and Robust Local Interpretability for Textual Predictions

要約 機械学習モデルが信頼され、重要なドメインに導入されるためには、解釈可能性が … 続きを読む

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Provable Privacy with Non-Private Pre-Processing

要約 Differentially Private (DP) 機械学習パイプライ … 続きを読む

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On the Convergence of Continual Learning with Adaptive Methods

要約 継続学習の目的の 1 つは、複数のタスクを順番に学習する際の壊滅的な忘れを … 続きを読む

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SepVAE: a contrastive VAE to separate pathological patterns from healthy ones

要約 対照分析 VAE (CA-VAE) は、バックグラウンド データセット ( … 続きを読む

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Contrastive UCB: Provably Efficient Contrastive Self-Supervised Learning in Online Reinforcement Learning

要約 特徴表現を抽出する能力を考慮すると、対照的自己教師あり学習は (深層) 強 … 続きを読む

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Score identity Distillation: Exponentially Fast Distillation of Pretrained Diffusion Models for One-Step Generation

要約 スコア同一性蒸留 (SiD) を導入します。これは、事前トレーニングされた … 続きを読む

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Plug-and-Play image restoration with Stochastic deNOising REgularization

要約 プラグ アンド プレイ (PnP) アルゴリズムは、物理モデルと正則化のた … 続きを読む

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Self-Correcting Self-Consuming Loops for Generative Model Training

要約 合成データの品質が高くなり、インターネット上で急増するにつれて、機械学習モ … 続きを読む

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