stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Convergence of Time-Averaged Mean Field Gradient Descent Dynamics for Continuous Multi-Player Zero-Sum Games

要約 平均フィールド相互作用プレーヤーを備えたゼロサムゲームの混合ナッシュ平衡( … 続きを読む

カテゴリー: 35Q89, 49N80, 90C47, 91A16, cs.LG, math.AP, math.OC, math.PR, stat.ML | Convergence of Time-Averaged Mean Field Gradient Descent Dynamics for Continuous Multi-Player Zero-Sum Games はコメントを受け付けていません

On Kernel-based Variational Autoencoder

要約 この論文では、KDESによって後部を近似し、エビデンス下限(ELBO)のK … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | On Kernel-based Variational Autoencoder はコメントを受け付けていません

Transfer Learning Across Fixed-Income Product Classes

要約 さまざまな固定所得製品クラスで割引曲線を転送するためのフレームワークを提案 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-fin.CP, q-fin.MF, stat.ML | Transfer Learning Across Fixed-Income Product Classes はコメントを受け付けていません

Analytic theory of dropout regularization

要約 ドロップアウトは、過剰適合を緩和するために人工ニューラルネットワークのトレ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML | Analytic theory of dropout regularization はコメントを受け付けていません

Direct Density Ratio Optimization: A Statistically Consistent Approach to Aligning Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)を人間の好みに合わせて整合することは、安全な展 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | Direct Density Ratio Optimization: A Statistically Consistent Approach to Aligning Large Language Models はコメントを受け付けていません

BNEM: A Boltzmann Sampler Based on Bootstrapped Noised Energy Matching

要約 ボルツマン分布から独立した同一分布(IID)サンプルを生成できる効率的なサ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ML | BNEM: A Boltzmann Sampler Based on Bootstrapped Noised Energy Matching はコメントを受け付けていません

WATCH: Adaptive Monitoring for AI Deployments via Weighted-Conformal Martingales

要約 ハイステークス設定で人工知能(AI) /機械学習(ML)システムを責任を持 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | WATCH: Adaptive Monitoring for AI Deployments via Weighted-Conformal Martingales はコメントを受け付けていません

Speed-accuracy relations for diffusion models: Wisdom from nonequilibrium thermodynamics and optimal transport

要約 拡散モデルと呼ばれる生成モデルと、確率的熱力学と呼ばれるFokker-Pl … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML | Speed-accuracy relations for diffusion models: Wisdom from nonequilibrium thermodynamics and optimal transport はコメントを受け付けていません

Safe-EF: Error Feedback for Nonsmooth Constrained Optimization

要約 フェデレーション学習は、モデルの更新の高次元により、深刻なコミュニケーショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Safe-EF: Error Feedback for Nonsmooth Constrained Optimization はコメントを受け付けていません

k-LLMmeans: Scalable, Stable, and Interpretable Text Clustering via LLM-based Centroids

要約 K-Llmmeansを紹介します。これは、LLMで生成された要約をクラスタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | k-LLMmeans: Scalable, Stable, and Interpretable Text Clustering via LLM-based Centroids はコメントを受け付けていません