stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

要約 深層学習 (DL) ネットワークにおける教師あり学習のシナリオを検討し、勾 … 続きを読む

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Quantum State Generation with Structure-Preserving Diffusion Model

要約 この記事では、量子システムの状態の生成モデリングを検討し、ノイズ除去拡散モ … 続きを読む

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ExIFFI and EIF+: Interpretability and Enhanced Generalizability to Extend the Extended Isolation Forest

要約 異常検出には、複雑なデータセットやシステム内での異常な動作の特定が含まれま … 続きを読む

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Exploring Neural Network Landscapes: Star-Shaped and Geodesic Connectivity

要約 ニューラル ネットワークのランドスケープの構造における最も興味深い発見の … 続きを読む

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Misspecification uncertainties in near-deterministic regression

要約 予想される損失は、学習に対する堅牢な PAC ベイズ境界を許容するモデル汎 … 続きを読む

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A Neural Framework for Generalized Causal Sensitivity Analysis

要約 観察されない交絡は多くのアプリケーションで一般的であり、観察データからの因 … 続きを読む

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Hyperparameter Selection in Continual Learning

要約 学習者がデータのストリームでトレーニングする継続学習 (CL) では、学習 … 続きを読む

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Simultaneous linear connectivity of neural networks modulo permutation

要約 ニューラル ネットワークは通常、ネットワークの損失ランドスケープの非凸性に … 続きを読む

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Flexible Fairness Learning via Inverse Conditional Permutation

要約 アルゴリズムの公平性の一般的な概念である均等化オッズは、実際の結果に基づい … 続きを読む

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Faithful and Robust Local Interpretability for Textual Predictions

要約 機械学習モデルが信頼され、重要なドメインに導入されるためには、解釈可能性が … 続きを読む

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