「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Approximate Stein Classes for Truncated Density Estimation

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 切り捨てられた密度モデルの推定は困難です。これらのモデルには扱いにくい正規 … 続きを読む →

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RFFNet: Large-Scale Interpretable Kernel Methods via Random Fourier Features

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 カーネル メソッドは、非線形およびノンパラメトリック学習に対する柔軟で理論 … 続きを読む →

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Sliding down the stairs: how correlated latent variables accelerate learning with neural networks

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、確率的勾配降下法 (SGD) を使用してデータ … 続きを読む →

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A Dynamical Model of Neural Scaling Laws

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなタスクにおいて、ニューラル ネットワークのパフォーマンスは、トレ … 続きを読む →

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TaCo: Targeted Concept Removal in Output Embeddings for NLP via Information Theory and Explainability

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理 (NLP) モデルの公平性が重大な懸念事項として浮上していま … 続きを読む →

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On the Independence Assumption in Neurosymbolic Learning

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 最先端の神経記号学習システムは、確率的推論を使用して、記号に対する論理的制 … 続きを読む →

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Combining Statistical Depth and Fermat Distance for Uncertainty Quantification

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、フェルマー距離と組み合わせた「レンズ深度」(LD) と呼ばれる統 … 続きを読む →

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Bounds on Representation-Induced Confounding Bias for Treatment Effect Estimation

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 条件付き平均治療効果 (CATE) 推定のための最先端の方法では、表現学習 … 続きを読む →

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An Overview of Diffusion Models: Applications, Guided Generation, Statistical Rates and Optimization

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 強力かつ普遍的な生成 AI テクノロジーである拡散モデルは、コンピューター … 続きを読む →

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Overparameterized Multiple Linear Regression as Hyper-Curve Fitting

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、固定効果多重線形回帰モデルを過剰パラメータ化されたデータセット … 続きを読む →

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