stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Debiased Distribution Compression

要約 最新の圧縮方法は、ターゲット分布 $\mathbb{P}$ を i.i.d … 続きを読む

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MetaStackVis: Visually-Assisted Performance Evaluation of Metamodels

要約 スタッキング (またはスタックされた一般化) は、他のものとは 1 つの大 … 続きを読む

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floZ: Evidence estimation from posterior samples with normalizing flows

要約 正規化されていない事後分布から抽出されたサンプルのセットからベイズ証拠 ( … 続きを読む

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VisEvol: Visual Analytics to Support Hyperparameter Search through Evolutionary Optimization

要約 機械学習 (ML) モデルのトレーニング段階では、通常、いくつかのハイパー … 続きを読む

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A Mean-Field Analysis of Neural Gradient Descent-Ascent: Applications to Functional Conditional Moment Equations

要約 私たちは、無限次元関数クラスに対して定義されたミニマックス最適化問題を研究 … 続きを読む

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VisRuler: Visual Analytics for Extracting Decision Rules from Bagged and Boosted Decision Trees

要約 バギングとブースティングは、機械学習 (ML) でよく使用される 2 つの … 続きを読む

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The State of the Art in Enhancing Trust in Machine Learning Models with the Use of Visualizations

要約 機械学習 (ML) モデルは現在、医学、生物情報学、その他の科学など、さま … 続きを読む

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Improving the interpretability of GNN predictions through conformal-based graph sparsification

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ分類タスクの解決に … 続きを読む

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Private graphon estimation via sum-of-squares

要約 私たちは、確率的ブロック モデルを学習し、任意の一定数のブロックに対して多 … 続きを読む

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Matching the Statistical Query Lower Bound for k-sparse Parity Problems with Stochastic Gradient Descent

要約 $k$-パリティ問題は、計算の複雑さとアルゴリズム理論における古典的な問題 … 続きを読む

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