「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Adversarial Estimation of Riesz Representers

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 多くの因果関係パラメーターは、基礎となる回帰の線形関数です。 Riesz … 続きを読む →

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Laplace-HDC: Understanding the geometry of binary hyperdimensional computing

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、高次元バイナリ ベクトルを使用してデータをエンコードする計算 … 続きを読む →

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An exactly solvable model for emergence and scaling laws

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは、トレーニング時間 ($T$)、トレーニング データ ($ … 続きを読む →

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The Power of Resets in Online Reinforcement Learning

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 シミュレータは強化学習において広く普及しているツールですが、既存のアルゴリ … 続きを読む →

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Conformal Prediction with Learned Features

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、条件付き保証を伴う等角予測の問題に焦点を当てます。 これまで … 続きを読む →

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Tabular Data Contrastive Learning via Class-Conditioned and Feature-Correlation Based Augmentation

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 対照学習は、最初に元のデータの同様のビューを作成し、次にデータとそれに対応 … 続きを読む →

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Conditional Variational Diffusion Models

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 逆問題は、観察からパラメータを決定することを目的とし、工学および科学におけ … 続きを読む →

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Automated Model Selection for Generalized Linear Models

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、混合整数円錐最適化を使用して、特徴サブセットの選択と全体 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, G.3, math.OC, stat.ML | Automated Model Selection for Generalized Linear Models はコメントを受け付けていません

Active Learning for Non-Parametric Choice Models

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、消費者の決定に基づいてノンパラメトリック選択モデルを能動的に学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.OC, math.PR, stat.ML | Active Learning for Non-Parametric Choice Models はコメントを受け付けていません

Interpretable Clustering with the Distinguishability Criterion

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 クラスター分析は、サンプル内の異種の部分母集団を識別するために多くの分野で … 続きを読む →

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