「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

The lazy (NTK) and rich ($μ$P) regimes: a gentle tutorial

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 最新の機械学習パラダイムの中心的なテーマは、大規模なニューラル ネットワー … 続きを読む →

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Kernel Density Matrices for Probabilistic Deep Learning

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、確率的深層学習への新しいアプローチであるカーネル密度行列を紹 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.6, quant-ph, stat.ML | Kernel Density Matrices for Probabilistic Deep Learning はコメントを受け付けていません

Tabular Data Contrastive Learning via Class-Conditioned and Feature-Correlation Based Augmentation

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 対照学習は、最初に元のデータの同様のビューを作成し、次にデータとそれに対応 … 続きを読む →

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KAN: Kolmogorov-Arnold Networks

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 コルモゴロフ-アーノルド表現定理に触発されて、私たちは多層パーセプトロン … 続きを読む →

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Why You Should Not Trust Interpretations in Machine Learning: Adversarial Attacks on Partial Dependence Plots

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 業界全体での人工知能 (AI) の導入により、意思決定のための複雑なブラッ … 続きを読む →

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Learning with Norm Constrained, Over-parameterized, Two-layer Neural Networks

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、単一の ReLU ニューロンであっても近似しようとすると次 … 続きを読む →

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Size and depth of monotone neural networks: interpolation and approximation

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 すべての重み (バイアス以外) が負でない、しきい値ゲートを備えた単調ニュ … 続きを読む →

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Learning Mixtures of Gaussians Using Diffusion Models

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 準多項式 ($O(n^{\text{ 最小重みの仮定の下での、poly l … 続きを読む →

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Emergent specialization from participation dynamics and multi-learner retraining

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 多くのオンライン サービスはデータ駆動型です。ユーザーの行動はシステムのパ … 続きを読む →

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Learning general Gaussian mixtures with efficient score matching

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 $d$ 次元の $k$ ガウスの混合を学習する問題を研究します。 基礎とな … 続きを読む →

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