「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Fair Risk Control: A Generalized Framework for Calibrating Multi-group Fairness Risks

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、機械学習モデルの予測値が多群の公平性保証を満たすように後処理す … 続きを読む →

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Accelerating Convergence in Bayesian Few-Shot Classification

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 ベイズ型少数ショット分類は、少数ショット学習の分野で焦点となっている。本稿 … 続きを読む →

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Conformal Decision Theory: Safe Autonomous Decisions from Imperfect Predictions

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 不完全な機械学習予測にもかかわらず、安全な自律的な決定を生み出すためのフレ … 続きを読む →

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Dynamic Online Ensembles of Basis Expansions

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 実践的なベイジアン学習では、多くの場合、(1) オンライン推論、(2) 動 … 続きを読む →

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Random Pareto front surfaces

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 ベクトルのセットのパレート フロントは、すべての最良のトレードオフ ポイン … 続きを読む →

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In-and-Out: Algorithmic Diffusion for Sampling Convex Bodies

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 高次元の凸体を均一にサンプリングするための新しいランダム ウォークを提案し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | In-and-Out: Algorithmic Diffusion for Sampling Convex Bodies はコメントを受け付けていません

Conformal online model aggregation

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 等角予測により、強力な分布仮定を行うことなく、機械学習モデルに不確実性の定 … 続きを読む →

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Designing Algorithmic Recommendations to Achieve Human-AI Complementarity

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 アルゴリズムは人間の意思決定者に取って代わるのではなく、支援することがよく … 続きを読む →

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Digital Twin Generators for Disease Modeling

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 患者のデジタル ツインは、時間の経過に伴う健康状態の変化を記述する計算モデ … 続きを読む →

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Accelerating Convergence in Bayesian Few-Shot Classification

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアンの少数ショット分類は、少数ショット学習の分野で焦点となっています … 続きを読む →

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