stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Theoretical Guarantees of Data Augmented Last Layer Retraining Methods

要約 トレーニング データ内の多くの異なる部分母集団にわたって公平な予測を保証す … 続きを読む

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Robust deep learning from weakly dependent data

要約 深層学習に関する最近の開発により、深層ニューラル ネットワーク推定器のいく … 続きを読む

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Biology-inspired joint distribution neurons based on Hierarchical Correlation Reconstruction allowing for multidirectional neural networks

要約 一般的な人工ニューラル ネットワーク (ANN) は、多層パーセプトロン … 続きを読む

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Analytical results for uncertainty propagation through trained machine learning regression models

要約 機械学習 (ML) モデルは、計測アプリケーションで使用されることが増えて … 続きを読む

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Bayesian taut splines for estimating the number of modes

要約 確率密度関数のモードの数はモデルの複雑さを表し、部分母集団の数とみなすこと … 続きを読む

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Is Transductive Learning Equivalent to PAC Learning?

要約 学習理論の分野におけるほとんどの研究は、効果的なおそらくほぼ正しい (PA … 続きを読む

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Sensitivity-Aware Amortized Bayesian Inference

要約 感度分析では、統計分析の結果に対するさまざまなモデリングの選択の影響が明ら … 続きを読む

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Investigating Self-Supervised Image Denoising with Denaturation

要約 ノイズの多いデータの変性が存在する場合の画像のノイズ除去問題に対する自己教 … 続きを読む

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Approximate Bayesian Class-Conditional Models under Continuous Representation Shift

要約 何らかの表現空間内の分類器で構成されるモデルの場合、非定常データ ストリー … 続きを読む

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Analytical Approximation of the ELBO Gradient in the Context of the Clutter Problem

要約 我々は、変分推論問題における証拠下限(ELBO)の勾配を近似するための解析 … 続きを読む

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