stat.ML」カテゴリーアーカイブ

RNNs are not Transformers (Yet): The Key Bottleneck on In-context Retrieval

要約 この論文では、アルゴリズムの問​​題を解決するという観点から、リカレント … 続きを読む

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Neurosymbolic Grounding for Compositional World Models

要約 Cosmos は、合成一般化 (CompGen)、つまり、既知の視覚的な「 … 続きを読む

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Information-Theoretic Safe Bayesian Optimization

要約 逐次的な意思決定タスクを考えます。その目標は、事前に未知の (安全性) 制 … 続きを読む

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PAC-Bayesian Generalization Bounds for Knowledge Graph Representation Learning

要約 過去 10 年間に多くの知識グラフ表現学習 (KGRL) 手法が提案されて … 続きを読む

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Conformal Validity Guarantees Exist for Any Data Distribution

要約 機械学習 (ML) が広く採用されるにつれ、実務者は、これらのシステムが被 … 続きを読む

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Batched Stochastic Bandit for Nondegenerate Functions

要約 この論文では、非縮退関数のバッチ バンディット学習問題を研究します。 非縮 … 続きを読む

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A Universal Growth Rate for Learning with Smooth Surrogate Losses

要約 この論文は、分類に使用されるさまざまな代理損失に対する $H$ 一貫性限界 … 続きを読む

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Federated Combinatorial Multi-Agent Multi-Armed Bandits

要約 このペーパーでは、バンディット フィードバックを使用したオンラインの組み合 … 続きを読む

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Aux-NAS: Exploiting Auxiliary Labels with Negligibly Extra Inference Cost

要約 私たちは、主タスクの単一タスク推論コストを維持しながら、独立した (補助) … 続きを読む

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Pre-trained Text-to-Image Diffusion Models Are Versatile Representation Learners for Control

要約 身体化された AI エージェントには、視覚と言語の入力を介して物理世界をき … 続きを読む

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