stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Overcoming Fairness Trade-offs via Pre-processing: A Causal Perspective

要約 公正な決定のためのトレーニング機械学習モデルは、2つの重要な課題に直面して … 続きを読む

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A Note on the Prediction-Powered Bootstrap

要約 予測を活用した推論のためのブートストラップ ベースの方法である PPBoo … 続きを読む

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MLPs at the EOC: Concentration of the NTK

要約 ニューラル タンジェント カーネル (NTK) $K_\theta の濃度 … 続きを読む

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Distributed Conformal Prediction via Message Passing

要約 特にヘルスケアなどの安全性が批判的なドメインでは、事前に訓練されたモデルの … 続きを読む

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Modyn: Data-Centric Machine Learning Pipeline Orchestration

要約 実際の機械学習(ML)パイプラインでは、データセットが継続的に成長していま … 続きを読む

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Federated Granger Causality Learning for Interdependent Clients with State Space Representation

要約 高度なセンサーと IoT デバイスにより、複雑な産業企業の監視と制御が向上 … 続きを読む

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Theoretical Error Analysis of Entropy Approximation for Gaussian Mixtures

要約 混合ガウス分布は、一般的な確率分布を表すためによく使用されます。 不確実性 … 続きを読む

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Omnipredicting Single-Index Models with Multi-Index Models

要約 教師あり学習に関する最近の研究 [GKR+22] では、オムニ予測子の概念 … 続きを読む

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Fixed-Budget Change Point Identification in Piecewise Constant Bandits

要約 私たちは、期待される報酬がアクション空間 $[0,1]$ 全体に 1 つの … 続きを読む

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Low-dimensional adaptation of diffusion models: Convergence in total variation

要約 この論文では、拡散生成モデルが (未知の) 低次元構造を利用してサンプリン … 続きを読む

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