「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Batched Nonparametric Bandits via k-Nearest Neighbor UCB

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 バッチ付きノンパラメトリックコンテキストバンディットでシーケンシャルな意思 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 62L05, 68Q32, 68T05, cs.LG, F.2.2, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Batched Nonparametric Bandits via k-Nearest Neighbor UCB はコメントを受け付けていません

Optimizing Power Grid Topologies with Reinforcement Learning: A Survey of Methods and Challenges

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 再生可能エネルギー源の統合の増加と、より適応的な制御戦略の必要性により、電 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY, stat.ML | Optimizing Power Grid Topologies with Reinforcement Learning: A Survey of Methods and Challenges はコメントを受け付けていません

Lightspeed Geometric Dataset Distance via Sliced Optimal Transport

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 スライスした最適な輸送データセット距離（S-OTDD）を導入します。これは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Lightspeed Geometric Dataset Distance via Sliced Optimal Transport はコメントを受け付けていません

Neural Thermodynamic Laws for Large Language Model Training

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 神経尺度の法則を超えて、大規模な言語モデル（LLM）の根底にある法律につい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.data-an, stat.ML | Neural Thermodynamic Laws for Large Language Model Training はコメントを受け付けていません

PIF: Anomaly detection via preference embedding

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 構造化されたパターンに関する異常を検出する問題に対処します。 この目的のた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | PIF: Anomaly detection via preference embedding はコメントを受け付けていません

Establishing Linear Surrogate Regret Bounds for Convex Smooth Losses via Convolutional Fenchel-Young Losses

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 過剰なリスク境界とも呼ばれる代理の後悔の境界は、サロゲート損失の収束速度と … 続きを読む →

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Establishing Linear Surrogate Regret Bounds for Convex Smooth Losses via Convolutional Fenche-Young Losses

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 代理の後悔の境界は、サロゲート損失の収束率とターゲット損失の間のギャップを … 続きを読む →

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Fairness-aware Bayes optimal functional classification

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 アルゴリズムの公平性は機械学習の中心的なトピックとなっており、さまざまな亜 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Fairness-aware Bayes optimal functional classification はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning for Individual Optimal Policy from Heterogeneous Data

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 オフライン強化学習（RL）は、事前に収集されたデータを活用することにより、 … 続きを読む →

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Deep-SITAR: A SITAR-Based Deep Learning Framework for Growth Curve Modeling via Autoencoders

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 人間の成長の複雑さと非線形性を捉えるために、いくつかのアプローチが開発され … 続きを読む →

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