stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Weakly-supervised causal discovery based on fuzzy knowledge and complex data complementarity

要約 複雑なシステムの背後にある因果メカニズムを解読するには、観測データに基づく … 続きを読む

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Addressing Misspecification in Simulation-based Inference through Data-driven Calibration

要約 生成モデリングの着実な進歩により、シミュレーションベースの推論 (SBI) … 続きを読む

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A structured regression approach for evaluating model performance across intersectional subgroups

要約 細分化された評価は AI 公平性評価の中心的なタスクであり、その目標は、人 … 続きを読む

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On the role of surrogates in the efficient estimation of treatment effects with limited outcome data

要約 多くの実験や観察研究では、目的の結果を観察するのが困難または費用がかかるこ … 続きを読む

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Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance

要約 1976 年に、Lai は、未知の分散 $\sigma^2$ を持つガウス … 続きを読む

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Decentralized Kernel Ridge Regression Based on Data-dependent Random Feature

要約 ランダム特徴 (RF) は、分散カーネル リッジ回帰 (KRR) における … 続きを読む

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Properties of Discrete Sliced Wasserstein Losses

要約 スライス ワッサーシュタイン (SW) 距離は、確率尺度を比較するためのワ … 続きを読む

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Improved Bound for Robust Causal Bandits with Linear Models

要約 この論文では、時間モデルの変動に直面した場合の因果的バンディット (CB) … 続きを読む

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Prospects for AI-Enhanced ECG as a Unified Screening Tool for Cardiac and Non-Cardiac Conditions — An Explorative Study in Emergency Care

要約 自動 ECG 分析用に設計された現在の深層学習アルゴリズムは、顕著な精度を … 続きを読む

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Distribution Learning Meets Graph Structure Sampling

要約 この研究は、オンライン学習フレームワークを使用して、PAC 学習の高次元グ … 続きを読む

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