stat.ML」カテゴリーアーカイブ

On Computational Modeling of Sleep-Wake Cycle

要約 なぜ哺乳類は寝る必要があるのでしょうか? 神経科学では、睡眠と覚醒を脳のデ … 続きを読む

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Submodular Information Selection for Hypothesis Testing with Misclassification Penalties

要約 仮説検証/分類タスクに最適な情報ソースのサブセットを選択するという問題を考 … 続きを読む

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Towards Understanding the Word Sensitivity of Attention Layers: A Study via Random Features

要約 トランスフォーマーの並外れた成功の背後にある理由を理解するには、なぜアテン … 続きを読む

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Tackling the Curse of Dimensionality with Physics-Informed Neural Networks

要約 次元の呪いにより、次元が増加するにつれて計算コストが指数関数的に増加し、計 … 続きを読む

カテゴリー: 14J60, cs.AI, cs.LG, cs.NA, F.2.2, math.DS, math.NA, stat.ML | Tackling the Curse of Dimensionality with Physics-Informed Neural Networks はコメントを受け付けていません

Observational Scaling Laws and the Predictability of Language Model Performance

要約 言語モデルのパフォーマンスが規模に応じてどのように変化するかを理解すること … 続きを読む

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Estimating a Function and Its Derivatives Under a Smoothness Condition

要約 n 個の観測値のノイズの多いデータセットから未知の関数 f* とその偏導関 … 続きを読む

カテゴリー: 62G08, 62G20, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Estimating a Function and Its Derivatives Under a Smoothness Condition はコメントを受け付けていません

A Framework for Improving the Reliability of Black-box Variational Inference

要約 ブラックボックス変分推論 (BBVI) は現在、近似ベイズ推論のためのマル … 続きを読む

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Scalarisation-based risk concepts for robust multi-objective optimisation

要約 ロバスト最適化は、不確実性が存在する場合に関数を最適化するための十分に確立 … 続きを読む

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Random ReLU Neural Networks as Non-Gaussian Processes

要約 ランダムに初期化されたパラメータと修正された線形ユニット活性化関数を備えた … 続きを読む

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On Partially Unitary Learning

要約 一連の波動関数測定値に基づく $\left|\psi\right\rang … 続きを読む

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