stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Prediction-Powered Ranking of Large Language Models

要約 大規模な言語モデルは、人間の好みとの整合性のレベルに応じてランク付けされる … 続きを読む

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Conformal Validity Guarantees Exist for Any Data Distribution

要約 機械学習 (ML) が広く採用されるにつれ、実務者は、これらのシステムが被 … 続きを読む

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Self-Play Probabilistic Preference Optimization for Language Model Alignment

要約 Bradley-Terry モデルのようなパラメトリック モデルに依存する … 続きを読む

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Adapting to Unknown Low-Dimensional Structures in Score-Based Diffusion Models

要約 この論文では、基礎となるターゲット分布が、それらが形式的に存在する高次元空 … 続きを読む

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PaGoDA: Progressive Growing of a One-Step Generator from a Low-Resolution Diffusion Teacher

要約 サンプリングを高速化するために、拡散モデル (DM) は多くの場合、単一ス … 続きを読む

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What makes an image realistic?

要約 過去 10 年間で、画像、テキスト、音声、ビデオなど、リアルに見えるデータ … 続きを読む

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Probabilistic Forecasting of Irregular Time Series via Conditional Flows

要約 欠損値を含む不規則にサンプリングされた多変量時系列の確率的予測は、医療、天 … 続きを読む

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Learning the Infinitesimal Generator of Stochastic Diffusion Processes

要約 私たちは、自然および物理システムの数値シミュレーションを理解するために不可 … 続きを読む

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Online Learning of Halfspaces with Massart Noise

要約 私たちは、マサートノイズの存在下でのオンライン学習のタスクを研究します。 … 続きを読む

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Scaling Down Deep Learning with MNIST-1D

要約 深層学習モデルは商業的および政治的な関連性を帯びてきましたが、そのトレーニ … 続きを読む

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