stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Improved Particle Approximation Error for Mean Field Neural Networks

要約 平均場ランジュバン ダイナミクス (MFLD) は、確率分布の空間上で定義 … 続きを読む

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Consistency of Neural Causal Partial Identification

要約 ニューラル因果モデル (NCM) の最近の進歩は、特定の因果関係グラフにエ … 続きを読む

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The Road Less Scheduled

要約 最適化停止ステップ T の指定を必要としない既存の学習率スケジュールは、T … 続きを読む

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A Distributional Analogue to the Successor Representation

要約 この論文は、学習プロセスにおける遷移構造と報酬の明確な分離を解明する、分布 … 続きを読む

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Canonical Variates in Wasserstein Metric Space

要約 この論文では、特異点ではなくベクトル空間上の分布によって特徴付けられるイン … 続きを読む

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Hierarchical Uncertainty Exploration via Feedforward Posterior Trees

要約 不適切な逆設定の逆問題を解くとき、単一のもっともらしい再構成が提示されるよ … 続きを読む

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Score identity Distillation: Exponentially Fast Distillation of Pretrained Diffusion Models for One-Step Generation

要約 スコア同一性蒸留 (SiD) を導入します。これは、事前トレーニングされた … 続きを読む

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Toward TransfORmers: Revolutionizing the Solution of Mixed Integer Programs with Transformers

要約 この研究では、特に容量付きロットサイジング問題 (CLSP) に焦点を当て … 続きを読む

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Learning Elastic Costs to Shape Monge Displacements

要約 $\mathbb{R}^d$ でサポートされているソースとターゲットの確率 … 続きを読む

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From Identifiable Causal Representations to Controllable Counterfactual Generation: A Survey on Causal Generative Modeling

要約 深層生成モデルは、データ密度の推定と有限サンプルからのデータ生成において驚 … 続きを読む

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