stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Classifying Overlapping Gaussian Mixtures in High Dimensions: From Optimal Classifiers to Neural Nets

要約 高次元重複ガウス混合モデル (GMM) データの二値分類におけるベイズ最適 … 続きを読む

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Sharp Generalization of Transductive Learning: A Transductive Local Rademacher Complexity Approach

要約 私たちは、トランスダクティブ学習法の汎化パフォーマンスを分析し、この分野で … 続きを読む

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Simplicity Bias of Two-Layer Networks beyond Linearly Separable Data

要約 単純性バイアス、つまり深いモデルが単純な特徴に過度に依存する傾向は、ニュー … 続きを読む

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Conditioning on Time is All You Need for Synthetic Survival Data Generation

要約 合成データの生成には大きな可能性があり、プライバシー、公平性、データ アク … 続きを読む

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Efficient multi-prompt evaluation of LLMs

要約 LLM を比較するための最も一般的なベンチマークは、限られたプロンプト テ … 続きを読む

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Autoformalizing Euclidean Geometry

要約 自動形式化には、非形式的な数学を機械検証可能な形式的な定理や証明に自動的に … 続きを読む

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Wav-KAN: Wavelet Kolmogorov-Arnold Networks

要約 このペーパーでは、Wavlet Kolmogorov-Arnold Net … 続きを読む

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Leveraging Offline Data in Linear Latent Bandits

要約 レコメンダーシステム、医療、教育などの逐次的意思決定領域では、集団内に観察 … 続きを読む

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A Theoretical Framework for Partially Observed Reward-States in RLHF

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) の展開の拡大には、 … 続きを読む

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Spectral Greedy Coresets for Graph Neural Networks

要約 ノード分類タスクにおける大規模なグラフの遍在は、グラフ ニューラル ネット … 続きを読む

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