stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Greed is Good: A Unifying Perspective on Guided Generation

要約 トレーニングフリーガイド生成は、エンドユーザーが流れ/拡散モデルの生成プロ … 続きを読む

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STRIDE: Sparse Techniques for Regression in Deep Gaussian Processes

要約 ガウスプロセス(GPS)は、不確実性の定量化のための組み込み方法を使用して … 続きを読む

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A Generative Framework for Causal Estimation via Importance-Weighted Diffusion Distillation

要約 観察データから個別化された治療効果を推定することは、主に非ランダム化治療の … 続きを読む

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A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

要約 非定常環境での統計学習のための汎用性の高いフレームワークを開発します。 各 … 続きを読む

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Zero-Shot Statistical Tests for LLM-Generated Text Detection using Finite Sample Concentration Inequalities

要約 コンテンツの出所を検証することは、多くの組織、たとえば教育機関、ソーシャル … 続きを読む

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TwinTURBO: Semi-Supervised Fine-Tuning of Foundation Models via Mutual Information Decompositions for Downstream Task and Latent Spaces

要約 限られた量のラベル付きデータのトレーニングの課題に対処するために相互情報分 … 続きを読む

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A Fourier Space Perspective on Diffusion Models

要約 拡散モデルは、画像、オーディオ、タンパク質、材料などのデータモダリティに関 … 続きを読む

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Discriminating image representations with principal distortions

要約 画像表現(人工的または生物学的)は、多くの場合、グローバルな幾何学的構造の … 続きを読む

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Efficient MCMC Sampling with Expensive-to-Compute and Irregular Likelihoods

要約 マルコフチェーンモンテカルロ(MCMC)とのベイジアン推論は、尤度関数が不 … 続きを読む

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FlowVAT: Normalizing Flow Variational Inference with Affine-Invariant Tempering

要約 マルチモーダルおよび高次元後の事後は、変動推論に重大な課題を提示し、フロー … 続きを読む

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