stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Selective Generation for Controllable Language Models

要約 生成言語モデル(GLMS)の信頼性は、重要な意思決定システムへの展開におい … 続きを読む

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BLoB: Bayesian Low-Rank Adaptation by Backpropagation for Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、特に限られたデータを持つダウンストリームド … 続きを読む

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Measuring Heterogeneity in Machine Learning with Distributed Energy Distance

要約 分散型およびフェデレート学習では、データソース全体の不均一性は、効果的なモ … 続きを読む

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Accelerating Quantum Reinforcement Learning with a Quantum Natural Policy Gradient Based Approach

要約 マルコフ決定プロセス(MDP)への量子Oracleアクセスを備えたモデルフ … 続きを読む

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Rethinking the Bias of Foundation Model under Long-tailed Distribution

要約 長期にわたる学習は、その実際的な重要性のために注目を集めています。 さまざ … 続きを読む

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Signature Methods in Machine Learning

要約 署名ベースの手法は、進化するデータの複雑なストリーム間の相互作用に関する数 … 続きを読む

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coverforest: Conformal Predictions with Random Forest in Python

要約 等角予測は、特に分布のない保証範囲を備えた予測区間およびセットの形式で、不 … 続きを読む

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Towards Human-Guided, Data-Centric LLM Co-Pilots

要約 機械学習 (ML) にはさまざまな分野に革命を起こす可能性がありますが、そ … 続きを読む

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Optimal Transport Barycenter via Nonconvex-Concave Minimax Optimization

要約 最適なトランスポートバリセンター(別名Wasserstein baryce … 続きを読む

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Controlling Moments with Kernel Stein Discrepancies

要約 カーネル スタインの不一致 (KSD) は、分布近似の品質を測定し、ターゲ … 続きを読む

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