「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Sharp Rates in Dependent Learning Theory: Avoiding Sample Size Deflation for the Square Loss

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、$\Psi_p$ がノルムである仮説クラス $\mathsc … 続きを読む →

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The Empirical Impact of Neural Parameter Symmetries, or Lack Thereof

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 深層学習における多くのアルゴリズムと観察された現象は、パラメーターの対称性 … 続きを読む →

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Valid Conformal Prediction for Dynamic GNNs

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、印象的な経験的パフォーマ … 続きを読む →

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On the Error-Propagation of Inexact Hotelling’s Deflation for Principal Component Analysis

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 主成分分析 (PCA) は、データセット内の分散を最もよく表す、いわゆる主 … 続きを読む →

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Position: Bayesian Deep Learning is Needed in the Age of Large-Scale AI

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 現在の深層学習研究の状況では、大規模な画像と言語のデータセットを含む教師あ … 続きを読む →

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More Flexible PAC-Bayesian Meta-Learning by Learning Learning Algorithms

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 PAC-ベイジアン理論を使用したメタ学習方法を研究するための新しいフレーム … 続きを読む →

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Causal Inference from Slowly Varying Nonstationary Processes

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 制限構造因果モデル (SCM) フレームワークに従った観察データからの因果 … 続きを読む →

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Adaptive Generalized Neyman Allocation: Local Asymptotic Minimax Optimal Best Arm Identification

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、固定予算のベストアーム同定 (BAI) のための局所漸近ミニ … 続きを読む →

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Value-Incentivized Preference Optimization: A Unified Approach to Online and Offline RLHF

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、大規模言語モデ … 続きを読む →

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Efficient Black-box Adversarial Attacks via Bayesian Optimization Guided by a Function Prior

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、クエリを入力するためのモデルの出力フィードバックのみを使用し … 続きを読む →

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