「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

PUAL: A Classifier on Trifurcate Positive-Unlabeled Data

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 ラベルなし陽性 (PU) 学習は、ラベル付き陽性インスタンスとラベルなしイ … 続きを読む →

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An Accelerated Gradient Method for Convex Smooth Simple Bilevel Optimization

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、単純な 2 値最適化問題に焦点を当てます。この問題では、別の … 続きを読む →

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Resampling methods for Private Statistical Inference

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシーを使用して信頼区間を構築するタスクを検討します。 ノンパラ … 続きを読む →

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Exploratory Preference Optimization: Harnessing Implicit Q*-Approximation for Sample-Efficient RLHF

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、言語モデルの調 … 続きを読む →

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einspace: Searching for Neural Architectures from Fundamental Operations

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) は、特定のタスクに対して高性能 … 続きを読む →

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From CNNs to Shift-Invariant Twin Models Based on Complex Wavelets

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラル ネットワークにおけるシフト不変性と予測精度を向上させる … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV, stat.ML | From CNNs to Shift-Invariant Twin Models Based on Complex Wavelets はコメントを受け付けていません

Fast yet Safe: Early-Exiting with Risk Control

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルをスケーリングすると、パフォーマンスが大幅に向上します。 た … 続きを読む →

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Disentangling and Mitigating the Impact of Task Similarity for Continual Learning

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 部分的に類似したタスクを継続的に学習することは、人工ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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On the Last-Iterate Convergence of Shuffling Gradient Methods

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 シャッフル勾配法は実際に広く実装されており、特に、ランダム再シャッフル ( … 続きを読む →

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Oja’s Algorithm for Sparse PCA

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 $d$ 次元空間内の $n$ データポイントの主成分分析 (PCA) をス … 続きを読む →

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