stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Grokking Modular Polynomials

要約 ニューラル ネットワークは、モジュラー算術タスクのサブセットを容易に学習し … 続きを読む

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Conformal Validity Guarantees Exist for Any Data Distribution (and How to Find Them)

要約 人工知能 (AI) / 機械学習 (ML) が広く採用されるにつれ、実務者 … 続きを読む

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Unified PAC-Bayesian Study of Pessimism for Offline Policy Learning with Regularized Importance Sampling

要約 オフポリシー学習 (OPL) では、多くの場合、データ収集に使用されるロギ … 続きを読む

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Future Directions in the Theory of Graph Machine Learning

要約 グラフに関する機械学習、特にグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) … 続きを読む

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Robust CLIP: Unsupervised Adversarial Fine-Tuning of Vision Embeddings for Robust Large Vision-Language Models

要約 OpenFlamingo、LLaVA、GPT-4 などのマルチモーダル基盤 … 続きを読む

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Temporal Graph Rewiring with Expander Graphs

要約 現実世界のネットワークにおける進化する関係は、多くの場合、時間グラフによっ … 続きを読む

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Nearly Minimax Optimal Regret for Multinomial Logistic Bandit

要約 この論文では、学習エージェントがコンテキスト情報に基づいて品揃えを順次選択 … 続きを読む

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Reweighted Solutions for Weighted Low Rank Approximation

要約 重み付き低ランク近似 (WLRA) は、統計解析、モデル圧縮、信号処理に至 … 続きを読む

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Coresets for Multiple $\ell_p$ Regression

要約 $n$ 個のサンプルと $d$ 個の特徴を含むデータセットのコアセットは、 … 続きを読む

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Ai-Sampler: Adversarial Learning of Markov kernels with involutive maps

要約 マルコフ連鎖モンテカルロ法は、複雑な確率分布からサンプリングする多用途の手 … 続きを読む

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