stat.ML」カテゴリーアーカイブ

GKAN: Graph Kolmogorov-Arnold Networks

要約 最近提案されたコルモゴロフ-アーノルド ネットワーク (KAN) の原理を … 続きを読む

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Training Dynamics of Multi-Head Softmax Attention for In-Context Learning: Emergence, Convergence, and Optimality

要約 マルチタスク線形回帰のインコンテキスト学習のためのマルチヘッド ソフトマッ … 続きを読む

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Self-Correcting Self-Consuming Loops for Generative Model Training

要約 合成データの品質が高くなり、インターネット上で急増するにつれて、機械学習モ … 続きを読む

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Dealing with unbounded gradients in stochastic saddle-point optimization

要約 凸凹関数の鞍点を見つけるための確率的一次法の性能を研究します。 このような … 続きを読む

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Variational Inference for Uncertainty Quantification: an Analysis of Trade-offs

要約 扱いにくい分布 $p$ が与えられた場合、変分推論 (VI) の問題は、よ … 続きを読む

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The Price of Implicit Bias in Adversarially Robust Generalization

要約 我々は、ロバストな経験的リスク最小化(ロバストなERM)における最適化の暗 … 続きを読む

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Root Cause Analysis of Outliers with Missing Structural Knowledge

要約 最近の研究では、構造的因果モデル (SCM) の因果的反事実を使用した定量 … 続きを読む

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Learning mirror maps in policy mirror descent

要約 Policy Mirror Descent (PMD) は強化学習で人気の … 続きを読む

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Progressive Entropic Optimal Transport Solvers

要約 最適トランスポート (OT) は、データセットを再調整するための理論的およ … 続きを読む

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Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes

要約 動的システムのモデリング、例: 気候科学や工学科学では、偏微分方程式を解く … 続きを読む

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