stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Extracting Forward Invariant Sets from Neural Network-Based Control Barrier Functions

要約 トレーニングニューラルネットワーク(NNS)は、バリア関数(BFS)として … 続きを読む

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Ringmaster ASGD: The First Asynchronous SGD with Optimal Time Complexity

要約 非同期確率的勾配降下(非同期SGD)は、分散型機械学習における学習を並列化 … 続きを読む

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SWIFT: Mapping Sub-series with Wavelet Decomposition Improves Time Series Forecasting

要約 タイムシリーズの予測に関する最近の研究では、トランス、さらには大規模な言語 … 続きを読む

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Sources of Uncertainty in Supervised Machine Learning — A Statisticians’ View

要約 監視された機械学習と予測モデルは今日、印象的な基準を達成しており、数年前に … 続きを読む

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Federated Granger Causality Learning for Interdependent Clients with State Space Representation

要約 高度なセンサーとIoTデバイスは、複雑な産業企業の監視と制御を改善しました … 続きを読む

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The Effect of Optimal Self-Distillation in Noisy Gaussian Mixture Model

要約 モデルが独自の予測からそれ自体を改良する手法である自己抵抗(SD)は、機械 … 続きを読む

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Community Detection for Contextual-LSBM: Theoretical Limitations of Misclassification Rate and Efficient Algorithms

要約 ネットワーク情報とノード属性情報の統合は、最近、コミュニティ検出文献に大き … 続きを読む

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Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm

要約 エントロピー最適輸送の問題は、最適な輸送問題の正則化バージョンです。 これ … 続きを読む

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Towards understanding the bias in decision trees

要約 不均衡なデータから学習する際には、機械学習モデルが多数派(またはネガティブ … 続きを読む

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Implicit Bias in Matrix Factorization and its Explicit Realization in a New Architecture

要約 マトリックス因数分解の勾配降下は、ほぼ低いランクのソリューションに対して暗 … 続きを読む

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