stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Quantifying Local Model Validity using Active Learning

要約 機械学習モデルの実際のアプリケーションは、多くの場合、法律またはポリシーに … 続きを読む

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Partially Observed Trajectory Inference using Optimal Transport and a Dynamics Prior

要約 軌道推論は、集団の(非共役の)時間的周縁、つまり観察された粒子が時間の経過 … 続きを読む

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On the Recoverability of Causal Relations from Temporally Aggregated I.I.D. Data

要約 一般的な設定における瞬間的な(非時間的な)因果関係の発見に対する時間的集約 … 続きを読む

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Methods for Recovering Conditional Independence Graphs: A Survey

要約 条件付き独立性 (CI) グラフは、主に特徴の関係についての洞察を得るため … 続きを読む

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Beyond ELBOs: A Large-Scale Evaluation of Variational Methods for Sampling

要約 モンテカルロ法、変分推論、およびそれらの組み合わせは、扱いにくい確率分布か … 続きを読む

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Nash Learning from Human Feedback

要約 人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) は、大規模言語モデル ( … 続きを読む

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Signature Kernel Conditional Independence Tests in Causal Discovery for Stochastic Processes

要約 観測データから確率力学システムの根底にある因果構造を推測することは、科学か … 続きを読む

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Beyond Model Collapse: Scaling Up with Synthesized Data Requires Reinforcement

要約 生成モデルからの合成データは、大規模言語モデルを微調整するための人による注 … 続きを読む

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Towards Fundamentally Scalable Model Selection: Asymptotically Fast Update and Selection

要約 深層学習テクノロジーの進歩により、毎日新しいモデルが誕生し、スケーラブルな … 続きを読む

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Random Features Approximation for Control-Affine Systems

要約 最新のデータ駆動型制御アプリケーションには、原理に基づいたコントローラー合 … 続きを読む

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