stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Large Language Models Must Be Taught to Know What They Don’t Know

要約 一か八かのアプリケーションで大規模言語モデル (LLM) を使用する場合、 … 続きを読む

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Batch and match: black-box variational inference with a score-based divergence

要約 ブラックボックス変分推論 (BBVI) のほとんどの主要な実装は、確率論的 … 続きを読む

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The Impact of Initialization on LoRA Finetuning Dynamics

要約 この論文では、Hu et al. によって最初に紹介された低ランク適応 ( … 続きを読む

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Scaling Laws in Linear Regression: Compute, Parameters, and Data

要約 経験的に、大規模な深層学習モデルはニューラル スケーリング則を満たすことが … 続きを読む

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Accelerating Ill-conditioned Hankel Matrix Recovery via Structured Newton-like Descent

要約 この論文では、まばらな外れ値を除去し、部分的な観測から欠落しているエントリ … 続きを読む

カテゴリー: 15A29, 15A83, 47B35, 90C17, 90C26, 90C53, cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT, math.OC, stat.ML | Accelerating Ill-conditioned Hankel Matrix Recovery via Structured Newton-like Descent はコメントを受け付けていません

Label Alignment Regularization for Distribution Shift

要約 最近の研究では、教師あり学習におけるラベル アライメント プロパティ (L … 続きを読む

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Reinforcement Learning from Human Feedback without Reward Inference: Model-Free Algorithm and Instance-Dependent Analysis

要約 この論文では、一般的な軌道ごとの報酬モデルを使用したエピソード的なマルコフ … 続きを読む

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Estimating the Hallucination Rate of Generative AI

要約 この研究は、生成 AI を使用したインコンテキスト学習 (ICL) の幻覚 … 続きを読む

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Data-dependent Generalization Bounds via Variable-Size Compressibility

要約 この論文では、ここで新たに導入する「可変サイズ圧縮率」フレームワークのレン … 続きを読む

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Minimum discrepancy principle strategy for choosing $k$ in $k$-NN regression

要約 ホールドアウト データを使用せずに $k$-NN 回帰推定器のハイパーパラ … 続きを読む

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