stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Separations in the Representational Capabilities of Transformers and Recurrent Architectures

要約 変圧器アーキテクチャは基礎モデルに広く採用されています。 推論コストが高い … 続きを読む

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Advancing Graph Generation through Beta Diffusion

要約 拡散モデルは自然画像の生成に有効であることが実証されており、グラフなどのさ … 続きを読む

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Learning conditional distributions on continuous spaces

要約 私たちは、特徴空間とターゲット空間のさまざまな次元を考慮して、多次元ユニッ … 続きを読む

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Why Warmup the Learning Rate? Underlying Mechanisms and Improvements

要約 深層学習では、学習率 $\eta$ をウォームアップするのが一般的であり、 … 続きを読む

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Provably Efficient Exploration in Quantum Reinforcement Learning with Logarithmic Worst-Case Regret

要約 量子強化学習 (RL) は最近急速に注目を集めていますが、その理論的な理解 … 続きを読む

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Multimodal Learning Without Labeled Multimodal Data: Guarantees and Applications

要約 複数のモダリティから共同学習する多くの機械学習システムでは、中心的な研究課 … 続きを読む

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Deep learning from strongly mixing observations: Sparse-penalized regularization and minimax optimality

要約 独立したデータからのディープ ニューラル ネットワーク推定器の明示的な正則 … 続きを読む

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Differentiable Cost-Parameterized Monge Map Estimators

要約 最適輸送 (OT) の分野では、輸送マップの最適性が現実世界のアプリケーシ … 続きを読む

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Nyström Kernel Stein Discrepancy

要約 カーネル手法は、データ サイエンスや統計で最も成功しているアプローチの多く … 続きを読む

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Quantum-Noise-Driven Generative Diffusion Models

要約 機械学習技術で実現された生成モデルは、新しい合成データを生成するために、有 … 続きを読む

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