stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Is Efficient PAC Learning Possible with an Oracle That Responds ‘Yes’ or ‘No’?

要約 経験的リスク最小化 (ERM) の原則は機械学習に大きな影響を与えており、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Is Efficient PAC Learning Possible with an Oracle That Responds ‘Yes’ or ‘No’? はコメントを受け付けていません

BLoB: Bayesian Low-Rank Adaptation by Backpropagation for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特にデータが限られた下流のドメイン固有の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | BLoB: Bayesian Low-Rank Adaptation by Backpropagation for Large Language Models はコメントを受け付けていません

The Role of Inherent Bellman Error in Offline Reinforcement Learning with Linear Function Approximation

要約 この論文では、一次関数近似を使用したオフライン RL 問題を研究します。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | The Role of Inherent Bellman Error in Offline Reinforcement Learning with Linear Function Approximation はコメントを受け付けていません

Social Environment Design

要約 人工知能 (AI) は、政府や経済の政策決定を改善するために使用できるテク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, econ.GN, q-fin.EC, stat.ML | Social Environment Design はコメントを受け付けていません

Universal randomised signatures for generative time series modelling

要約 ランダム化署名は、確立されたパス署名に代わる柔軟で簡単に実装可能な代替手段 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-fin.MF, stat.ML | Universal randomised signatures for generative time series modelling はコメントを受け付けていません

Deep Bayesian Active Learning for Preference Modeling in Large Language Models

要約 人間の好みを利用して大規模言語モデル (LLM) の動作を制御することは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | Deep Bayesian Active Learning for Preference Modeling in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Biomarker based Cancer Classification using an Ensemble with Pre-trained Models

要約 特定の種類のがん、つまり膵臓がんは、早期段階での検出が困難です。 これによ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Biomarker based Cancer Classification using an Ensemble with Pre-trained Models はコメントを受け付けていません

Future Directions in the Theory of Graph Machine Learning

要約 グラフに関する機械学習、特にグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LG, cs.NE, stat.ML | Future Directions in the Theory of Graph Machine Learning はコメントを受け付けていません

Learning with little mixing

要約 マーチンゲール差分ノイズを使用した実現可能な時系列フレームワークにおける二 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Learning with little mixing はコメントを受け付けていません

A tutorial on fairness in machine learning in healthcare

要約 目的: 機械学習 (ML) アルゴリズムがすべての患者グループ内で安全かつ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, stat.ML | A tutorial on fairness in machine learning in healthcare はコメントを受け付けていません