「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Score-fPINN: Fractional Score-Based Physics-Informed Neural Networks for High-Dimensional Fokker-Planck-Levy Equations

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 物理学、金融、生態学などの分野にわたる非ブラウン過程をモデル化する際に、高 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, F.2.2, math.DS, math.NA, stat.ML | Score-fPINN: Fractional Score-Based Physics-Informed Neural Networks for High-Dimensional Fokker-Planck-Levy Equations はコメントを受け付けていません

Multiple Descents in Unsupervised Learning: The Role of Noise, Domain Shift and Anomalies

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 二重降下現象は、教師あり学習において最近注目を集めています。 これは、驚く … 続きを読む →

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A Clipped Trip: the Dynamics of SGD with Gradient Clipping in High-Dimensions

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 最新の機械学習の成功の一部は、複雑なデータセット上で大規模なモデルをトレー … 続きを読む →

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Quantifying Local Model Validity using Active Learning

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルの実際のアプリケーションは、多くの場合、法律またはポリシーに … 続きを読む →

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Joint Linked Component Analysis for Multiview Data

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、多視点データに対するジョイントリンクコンポーネント分析 (j … 続きを読む →

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Efficient Discovery of Significant Patterns with Few-Shot Resampling

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 有意パターン マイニングは、トランザクション データのマイニングにおける基 … 続きを読む →

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Stochastic Neural Network Symmetrisation in Markov Categories

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 群準同型性に沿ってニューラル ネットワークを対称化する問題を考えます。準同 … 続きを読む →

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Learning sum of diverse features: computational hardness and efficient gradient-based training for ridge combinations

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 加法構造、つまり $f_*(x) = \frac{1} を使用したターゲッ … 続きを読む →

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A Perspective on Explainable Artificial Intelligence Methods: SHAP and LIME

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) モデルのブラック ボックスをより理解しやすい形式に変換 … 続きを読む →

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Linear Bellman Completeness Suffices for Efficient Online Reinforcement Learning with Few Actions

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 関数近似を使用した強化学習 (RL) への最も自然なアプローチの 1 つは … 続きを読む →

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