「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Implicit Bias of Mirror Flow on Separable Data

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 我々は、線形分離可能な分類問題に関して、ミラー降下に相当する連続時間のミラ … 続きを読む →

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Probabilistic Conceptual Explainers: Trustworthy Conceptual Explanations for Vision Foundation Models

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン トランスフォーマー (ViT) は、特に大規模な言語モデルと共同 … 続きを読む →

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To smooth a cloud or to pin it down: Guarantees and Insights on Score Matching in Denoising Diffusion Models

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去拡散モデルは生成モデルの一種であり、最近多くのドメインにわたって … 続きを読む →

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Implicit Bias of Mirror Flow on Separable Data

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 我々は、線形分離可能な分類問題に関して、ミラー降下に相当する連続時間のミラ … 続きを読む →

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Quasi-Bayes meets Vines

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 最近提案された準ベイジアン (QB) 手法は、再帰によってベイズ予測分布を … 続きを読む →

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Inference via Interpolation: Contrastive Representations Provably Enable Planning and Inference

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 時系列データが与えられた場合、「将来何が起こるか?」といった質問にどのよう … 続きを読む →

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ROOT-SGD: Sharp Nonasymptotics and Near-Optimal Asymptotics in a Single Algorithm

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 確率的一次アルゴリズムを使用して、強く凸で滑らかな制約なしの最適化問題を解 … 続きを読む →

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Gap-Free Clustering: Sensitivity and Robustness of SDP

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、大きなクラスターと小さな回復不可能なクラスターの両方が存在する場 … 続きを読む →

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Evaluating the design space of diffusion-based generative models

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルの精度に関する既存の理論的研究のほとんどは、重要ではあるものの、 … 続きを読む →

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Sparsifying dimensionality reduction of PDE solution data with Bregman learning

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 古典的なモデル削減手法では、支配方程式を元の状態空間の線形部分空間に投影し … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 41A63, 65D99, cs.AI, cs.NA, G.1.6, math.NA, stat.ML | Sparsifying dimensionality reduction of PDE solution data with Bregman learning はコメントを受け付けていません