stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Coding schemes in neural networks learning classification tasks

要約 ニューラル ネットワークには、タスクに依存する特徴の意味のある表現を生成す … 続きを読む

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Inferring stochastic low-rank recurrent neural networks from neural data

要約 計算神経科学の中心的な目的は、大規模なニューロン集団の活動を根底にある力学 … 続きを読む

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Conformal time series decomposition with component-wise exchangeability

要約 等角予測は、分布のない不確実性の定量化のための実用的なフレームワークを提供 … 続きを読む

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Generative Fractional Diffusion Models

要約 基礎となるダイナミクスに分数拡散プロセスを利用する、初の連続時間スコアベー … 続きを読む

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Improved Regret Bounds for Bandits with Expert Advice

要約 この研究ノートでは、専門家のアドバイスを使って盗賊の問題を再検討します。 … 続きを読む

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Concentration Inequalities for $(f,Γ)$-GANs

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) は、ターゲット分布から抽出されたサンプ … 続きを読む

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Scaling and renormalization in high-dimensional regression

要約 この論文では、ランダム行列理論と自由確率の基本ツールを使用した、さまざまな … 続きを読む

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Data Debiasing with Datamodels (D3M): Improving Subgroup Robustness via Data Selection

要約 機械学習モデルは、トレーニング中に過小評価されたサブグループでは失敗する可 … 続きを読む

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Fusion of Movement and Naive Predictions for Point Forecasting in Univariate Random Walks

要約 単変量ランダム ウォークにおける点予測の従来の方法では、データの予測不可能 … 続きを読む

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Bandits with Preference Feedback: A Stackelberg Game Perspective

要約 好みのフィードバックを備えたバンディットは、直接値のクエリではなくペアごと … 続きを読む

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