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Coding schemes in neural networks learning classification tasks
要約 ニューラル ネットワークには、タスクに依存する特徴の意味のある表現を生成す … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML
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Inferring stochastic low-rank recurrent neural networks from neural data
要約 計算神経科学の中心的な目的は、大規模なニューロン集団の活動を根底にある力学 … 続きを読む
Conformal time series decomposition with component-wise exchangeability
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Generative Fractional Diffusion Models
要約 基礎となるダイナミクスに分数拡散プロセスを利用する、初の連続時間スコアベー … 続きを読む
Improved Regret Bounds for Bandits with Expert Advice
要約 この研究ノートでは、専門家のアドバイスを使って盗賊の問題を再検討します。 … 続きを読む
Concentration Inequalities for $(f,Γ)$-GANs
要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) は、ターゲット分布から抽出されたサンプ … 続きを読む
Scaling and renormalization in high-dimensional regression
要約 この論文では、ランダム行列理論と自由確率の基本ツールを使用した、さまざまな … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Data Debiasing with Datamodels (D3M): Improving Subgroup Robustness via Data Selection
要約 機械学習モデルは、トレーニング中に過小評価されたサブグループでは失敗する可 … 続きを読む
Fusion of Movement and Naive Predictions for Point Forecasting in Univariate Random Walks
要約 単変量ランダム ウォークにおける点予測の従来の方法では、データの予測不可能 … 続きを読む