stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Beyond Prior Limits: Addressing Distribution Misalignment in Particle Filtering

要約 粒子フィルタリングはベイジアン推論方法であり、動的システムの状態推定におけ … 続きを読む

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Prediction-Powered Inference with Imputed Covariates and Nonuniform Sampling

要約 機械学習モデルは、その後の統計分析で入力データとして機能する予測を作成する … 続きを読む

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On the Universality of Volume-Preserving and Coupling-Based Normalizing Flows

要約 フローを正常化する表現力を理解するための新しい理論的枠組みを提示します。 … 続きを読む

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Exact characterization of ε-Safe Decision Regions for exponential family distributions and Multi Cost SVM approximation

要約 信頼できると見なすことができるモデルを定義するには、データ駆動型分類器の予 … 続きを読む

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Marginal and Conditional Importance Measures from Machine Learning Models and Their Relationship with Conditional Average Treatment Effect

要約 ブラックボックスの機械学習モデルの解釈は、データと本質的にノンパラメトリッ … 続きを読む

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Marginal and Conditional Importance Measures from Machine Learning Models and Their Relationship with Conditional Average Treatment Effect

要約 ブラックボックスの機械学習モデルの解釈は、データと本質的にノンパラメトリッ … 続きを読む

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Robust Policy Search for Robot Navigation

要約 複雑なロボットのナビゲーションと制御の問題は、ポリシー検索の問題として組み … 続きを読む

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Hellinger-Kantorovich Gradient Flows: Global Exponential Decay of Entropy Functionals

要約 オットーワッシャースタインの輸送メカニズムと、ヘリンジャー(またはフィッシ … 続きを読む

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CantorNet: A Sandbox for Testing Geometrical and Topological Complexity Measures

要約 多くの自然現象は、たとえば人間の顔の対称性、または歌の反復モチーフなど、自 … 続きを読む

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Sources of Uncertainty in Supervised Machine Learning — A Statisticians’ View

要約 監視された機械学習と予測モデルは今日、印象的な基準を達成しており、数年前に … 続きを読む

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