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Decomposing Global Feature Effects Based on Feature Interactions
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On the Convergence of Multi-objective Optimization under Generalized Smoothness
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Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces II: non-compact symmetric spaces
要約 ガウス過程はおそらく、機械学習における時空間モデルの中で最も重要なクラスで … 続きを読む
Safe Linear Bandits over Unknown Polytopes
要約 安全な線形バンディット問題 (SLB) は、アクションの報酬と安全性リスク … 続きを読む
Affine Invariant Ensemble Transform Methods to Improve Predictive Uncertainty in Neural Networks
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$σ$-PCA: a building block for neural learning of identifiable linear transformations
要約 線形主成分分析 (PCA) は、分散を最大化するように軸の向きを変えること … 続きを読む
From Alexnet to Transformers: Measuring the Non-linearity of Deep Neural Networks with Affine Optimal Transport
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Training morphological neural networks with gradient descent: some theoretical insights
要約 形態学的ニューラル ネットワーク (レイヤー) は、完全な格子演算子の表現 … 続きを読む
MALIBO: Meta-learning for Likelihood-free Bayesian Optimization
要約 ベイジアン最適化 (BO) は、コストのかかるブラックボックス関数を最適化 … 続きを読む
FI-CBL: A Probabilistic Method for Concept-Based Learning with Expert Rules
要約 概念ベース学習(CBL)問題を解決する方法を提案した。 この方法の背後にあ … 続きを読む