「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Bridging Geometric States via Geometric Diffusion Bridge

投稿日: 2024年11月1日 作成者: jarxiv

要約 複雑なシステムにおける幾何学的状態の進化を正確に予測することは、量子化学や … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.QM, stat.ML | コメントする

Functional Gradient Flows for Constrained Sampling

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 最近、マルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) と変分推論 (VI) の統一 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

Improved convergence rate of kNN graph Laplacians

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 グラフベースのデータ分析では、$k$-最近傍 ($k$NN) グラフが局所 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Joint Estimation of Conditional Mean and Covariance for Unbalanced Panels

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 我々は、大規模な不均衡パネルに対する断面条件付き平均行列と共分散行列の新し … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 46E22, 46E40, cs.LG, q-fin.ST, stat.ME, stat.ML | コメントする

Very fast Bayesian Additive Regression Trees on GPU

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン加法回帰ツリー (BART) は、デシジョン ツリーのアンサンブ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

Conditional Forecasting of Margin Calls using Dynamic Graph Neural Networks

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 時間金融ネットワークにおける $m$ ステップ先の条件付き予測問題を解決す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-fin.RM, stat.ML | コメントする

Efficient distributed representations with linear-time attention scores normalization

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 注意スコア行列 ${\rm SoftMax}(XY^T)$ は、オブジェク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | コメントする

Provably Optimal Memory Capacity for Modern Hopfield Models: Transformer-Compatible Dense Associative Memories as Spherical Codes

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、最新のホップフィールド モデルと、トランス互換の高密度連想記憶ク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, stat.ML | コメントする

A Survey Analyzing Generalization in Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 強化学習の研究は、ディープ ニューラル ネットワークを利用して高次元の状態 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | コメントする

Bandits with Preference Feedback: A Stackelberg Game Perspective

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 好みのフィードバックを備えたバンディットは、直接値のクエリではなくペアごと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, stat.ML | コメントする