stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Reinforcement Learning for Individual Optimal Policy from Heterogeneous Data

要約 オフライン強化学習(RL)は、事前に収集されたデータを活用することにより、 … 続きを読む

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Deep-SITAR: A SITAR-Based Deep Learning Framework for Growth Curve Modeling via Autoencoders

要約 人間の成長の複雑さと非線形性を捉えるために、いくつかのアプローチが開発され … 続きを読む

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Scalable Computations for Generalized Mixed Effects Models with Crossed Random Effects Using Krylov Subspace Methods

要約 混合エフェクトモデルは、階層的にグループ化された構造と高等循環性カテゴリー … 続きを読む

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SAD Neural Networks: Divergent Gradient Flows and Asymptotic Optimality via o-minimal Structures

要約 私たちは、ロジスティック、双曲線接線、ソフトプラス、またはGELU関数など … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 03C64, 03C98, 26B40, 68T07, cs.LG, math.LO, math.OC, stat.ML | コメントする

Adaptively-weighted Nearest Neighbors for Matrix Completion

要約 このテクニカルノートでは、AWNNを紹介および分析します。マトリックス完了 … 続きを読む

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Model Steering: Learning with a Reference Model Improves Generalization Bounds and Scaling Laws

要約 この論文は、$ \ textBf {Model Steering} $とい … 続きを読む

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neuralGAM: An R Package for Fitting Generalized Additive Neural Networks

要約 現在、ニューラルネットワークは、異常検出、コンピューター支援疾患検出、自然 … 続きを読む

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Uncertainty-Aware Surrogate-based Amortized Bayesian Inference for Computationally Expensive Models

要約 ベイジアン推論は通常、後部分布を推定するために多数のモデル評価に依存してい … 続きを読む

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Continuous Temporal Learning of Probability Distributions via Neural ODEs with Applications in Continuous Glucose Monitoring Data

要約 時間からの確率分布の連続時間のダイナミクスをモデル化 – 依存 … 続きを読む

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Wilsonian Renormalization of Neural Network Gaussian Processes

要約 関連する情報と無関係な情報を分離することは、モデリングプロセスまたは科学的 … 続きを読む

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