stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Variational Bayesian Bow tie Neural Networks with Shrinkage

要約 機械学習における深いモデルの支配的な役割にもかかわらず、自信過剰の予測、敵 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Variational Bayesian Bow tie Neural Networks with Shrinkage はコメントを受け付けていません

Deep Learning Surrogates for Real-Time Gas Emission Inversion

要約 一時的な大気条件下での温室効果ガス排出量のリアルタイムの識別と定量化は、環 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | Deep Learning Surrogates for Real-Time Gas Emission Inversion はコメントを受け付けていません

Analytics Modelling over Multiple Datasets using Vector Embeddings

要約 アナリストのデータボリュームとデータセットの可用性の大幅な増加により、研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Analytics Modelling over Multiple Datasets using Vector Embeddings はコメントを受け付けていません

Understanding the Trade-offs in Accuracy and Uncertainty Quantification: Architecture and Inference Choices in Bayesian Neural Networks

要約 最新のニューラルネットワークがより複雑になるにつれて、高い予測パフォーマン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Understanding the Trade-offs in Accuracy and Uncertainty Quantification: Architecture and Inference Choices in Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません

Uniform Mean Estimation for Heavy-Tailed Distributions via Median-of-Means

要約 平均の中央値(MOM)は、尾のあるデータのコンテキストで人気を獲得した平均 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Uniform Mean Estimation for Heavy-Tailed Distributions via Median-of-Means はコメントを受け付けていません

On the Hardness of Bandit Learning

要約 真の報酬関数fは既知のがarbitrary意的な機能クラスFに属するという … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | On the Hardness of Bandit Learning はコメントを受け付けていません

PredictaBoard: Benchmarking LLM Score Predictability

要約 印象的なスキルを持っているにもかかわらず、大規模な言語モデル(LLM)は予 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, stat.ML | PredictaBoard: Benchmarking LLM Score Predictability はコメントを受け付けていません

No-Regret Learning Under Adversarial Resource Constraints: A Spending Plan Is All You Need!

要約 私たちは、リソースの制約の下でオンラインの意思決定の問題を研究しています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | No-Regret Learning Under Adversarial Resource Constraints: A Spending Plan Is All You Need! はコメントを受け付けていません

General agents need world models

要約 世界モデルは、柔軟で目標指向の動作に必要な要素であるか、モデルのない学習で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, stat.ML | General agents need world models はコメントを受け付けていません

Synthetic-Powered Predictive Inference

要約 コンフォーマル予測は、分布のない有限サンプル保証を伴う予測推論のフレームワ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Synthetic-Powered Predictive Inference はコメントを受け付けていません