「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Coarse-to-Fine Concept Bottleneck Models

投稿日: 2024年6月28日 作成者: jarxiv

要約 深層学習アルゴリズムは、その優れたパフォーマンスにより、最近大きな注目を集 … 続きを読む →

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Submodular Information Selection for Hypothesis Testing with Misclassification Penalties

投稿日: 2024年6月28日 作成者: jarxiv

要約 仮説検証/分類タスクに最適な情報ソースのサブセットを選択するという問題を考 … 続きを読む →

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Thermometer: Towards Universal Calibration for Large Language Models

投稿日: 2024年6月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) におけるキャリブレーションの問題を検討します … 続きを読む →

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Second Maximum of a Gaussian Random Field and Exact (t-)Spacing test

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、リーマン部分多様体上のガウスランダム場の 2 番目の最大値と … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 60E05, 60G10, 60G15, 62F03, 62H10, 62H15, 62J05, 94A08, cs.LG, math.DG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Second Maximum of a Gaussian Random Field and Exact (t-)Spacing test はコメントを受け付けていません

An Information Theoretic Perspective on Conformal Prediction

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 等角予測 (CP) は、ユーザー指定の確率で真の答えが含まれることが保証さ … 続きを読む →

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Normalizing Flows for Conformal Regression

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 等角予測 (CP) アルゴリズムは、ラベル付きデータの出力を校正することに … 続きを読む →

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ReLU Neural Networks with Linear Layers are Biased Towards Single- and Multi-Index Models

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは多くの場合、トレーニング サンプルよりもはるかに … 続きを読む →

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Robustness to Subpopulation Shift with Domain Label Noise via Regularized Annotation of Domains

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 最悪グループ精度 (WGA) の最適化を目的とした最終層の再トレーニングの … 続きを読む →

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Scaling and renormalization in high-dimensional regression

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ランダム行列理論と自由確率の基本ツールを使用した、さまざまな … 続きを読む →

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Do LLMs dream of elephants (when told not to)? Latent concept association and associative memory in transformers

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) には、事実を保存および呼び出す機能があります … 続きを読む →

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