stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Nearest Neighbor Sampling for Covariate Shift Adaptation

要約 既存の共変量シフト適応法の多くは、ソース分布とターゲット分布の間のギャップ … 続きを読む

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Digital Twin Calibration for Biological System-of-Systems: Cell Culture Manufacturing Process

要約 バイオ製造のイノベーションは、プロセスと製品の品質を最適化するための効率的 … 続きを読む

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Cost-aware Bayesian optimization via the Pandora’s Box Gittins index

要約 ベイジアン最適化は、未知の関数をブラックボックス方式で効率的に最適化する手 … 続きを読む

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Fishnets: Information-Optimal, Scalable Aggregation for Sets and Graphs

要約 セットベース学習は、現代の深層学習とネットワーク科学の重要な要素です。 グ … 続きを読む

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MathChat: Converse to Tackle Challenging Math Problems with LLM Agents

要約 数学的問題に対処するために大規模言語モデル (LLM) を採用することは、 … 続きを読む

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Scaling laws for learning with real and surrogate data

要約 高品質のデータを大量に収集することは、法外に高価であるか非現実的であり、機 … 続きを読む

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Electrostatics-based particle sampling and approximate inference

要約 静電気力学とニュートン力学の原理に基づく、新しい粒子ベースのサンプリングと … 続きを読む

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Submodular Information Selection for Hypothesis Testing with Misclassification Penalties

要約 仮説検証/分類タスクに最適な情報ソースのサブセットを選択するという問題を考 … 続きを読む

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The Price of Adaptivity in Stochastic Convex Optimization

要約 非滑らかな確率的凸最適化における適応性の不可能な結果を​​証明します。 適 … 続きを読む

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Local to Global: Learning Dynamics and Effect of Initialization for Transformers

要約 近年、トランスフォーマーベースのモデルは、特にシーケンスモデリングにおいて … 続きを読む

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