stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Scalable Multi-Output Gaussian Processes with Stochastic Variational Inference

要約 マルチ出力ガウス プロセスは、複数のソースからのデータをモデリングするため … 続きを読む

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Observational Scaling Laws and the Predictability of Language Model Performance

要約 言語モデルのパフォーマンスが規模に応じてどのように変化するかを理解すること … 続きを読む

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Energy-based Epistemic Uncertainty for Graph Neural Networks

要約 グラフなどの相互依存データを含むドメインでは、不確実性がさまざまな構造スケ … 続きを読む

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Efficient Estimation for Longitudinal Networks via Adaptive Merging

要約 縦断ネットワークは、複数のノード間の一連の時間エッジで構成され、時間エッジ … 続きを読む

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Biology-inspired joint distribution neurons based on Hierarchical Correlation Reconstruction allowing for multidirectional neural networks

要約 生物学的ニューラル ネットワークは、多層パーセプトロン (MLP) やコル … 続きを読む

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DCSI — An improved measure of cluster separability based on separation and connectedness

要約 特定のデータ セット内のクラス ラベルが意味のあるクラスターに対応するかど … 続きを読む

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Decomposing Global Feature Effects Based on Feature Interactions

要約 部分依存プロットなどのグローバル特徴効果手法は、予想される限界特徴効果をわ … 続きを読む

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On the Convergence of Multi-objective Optimization under Generalized Smoothness

要約 多目的最適化(MOO)は、マルチタスク学習などさまざまな分野で注目を集めて … 続きを読む

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Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces II: non-compact symmetric spaces

要約 ガウス過程はおそらく、機械学習における時空間モデルの中で最も重要なクラスで … 続きを読む

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Safe Linear Bandits over Unknown Polytopes

要約 安全な線形バンディット問題 (SLB) は、アクションの報酬と安全性リスク … 続きを読む

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