stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Link Representation Learning for Probabilistic Travel Time Estimation

要約 移動時間の推定は、ナビゲーション アプリや Web マッピング サービスに … 続きを読む

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Simulation-based Benchmarking for Causal Structure Learning in Gene Perturbation Experiments

要約 因果構造学習 (CSL) は、データから因果関係を学習するタスクを指します … 続きを読む

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A Tutorial on Doubly Robust Learning for Causal Inference

要約 二重ロバスト学習は、傾向スコアと結果モデリングを統合することにより、観察デ … 続きを読む

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Sketchy Moment Matching: Toward Fast and Provable Data Selection for Finetuning

要約 基本的な観点から微調整という現代の文脈でデータの選択を再考します。 低次元 … 続きを読む

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A Universal Growth Rate for Learning with Smooth Surrogate Losses

要約 この論文は、分類に使用されるさまざまな代理損失に対する $H$ 一貫性限界 … 続きを読む

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Research on Autonomous Robots Navigation based on Reinforcement Learning

要約 強化学習は、環境との継続的な対話を通じてリアルタイムのフィードバック報酬信 … 続きを読む

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Sampling from the Mean-Field Stationary Distribution

要約 我々は、平均場SDEの定常分布からのサンプリングの複雑さ、あるいは同等に、 … 続きを読む

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Understanding the Gains from Repeated Self-Distillation

要約 自己蒸留は、生徒モデルが教師モデルと同じアーキテクチャを持つ特別なタイプの … 続きを読む

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Linear causal disentanglement via higher-order cumulants

要約 線形因果離散化とは、因果表現学習における最近の手法であり、観測された変数の … 続きを読む

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Probabilistic Rank and Reward: A Scalable Model for Slate Recommendation

要約 本稿では、パーソナライズされたスレート推薦のためのスケーラブルな確率的モデ … 続きを読む

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