「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Lie Group Decompositions for Equivariant Neural Networks

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 幾何学的変換に対する不変性と等変性は、特に低データ領域で (畳み込み) ニ … 続きを読む →

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Dynamical Measure Transport and Neural PDE Solvers for Sampling

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 確率密度からサンプリングするタスクは、動的測定トランスポートとして知られる … 続きを読む →

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A Coding-Theoretic Analysis of Hyperspherical Prototypical Learning Geometry

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 超球プロトタイプ学習 (HPL) は、単位超球上でクラス プロトタイプを設 … 続きを読む →

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Lightning Fast Video Anomaly Detection via Adversarial Knowledge Distillation

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ビデオの異常検出のための非常に高速なフレームレベルのモデルを提案し … 続きを読む →

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Disentangled Representation Learning through Geometry Preservation with the Gromov-Monge Gap

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 教師なしで解きほぐされた表現を学習することは、機械学習における基本的な課題 … 続きを読む →

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Bayesian Federated Learning with Hamiltonian Monte Carlo: Algorithm and Theory

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、パラメーター推定と不確実性の定量化のために、新しく効率的なベ … 続きを読む →

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Accelerated Fully First-Order Methods for Bilevel and Minimax Optimization

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、\emph{Bilevel Optimization} (B … 続きを読む →

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Lorentz-Equivariant Geometric Algebra Transformers for High-Energy Physics

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 素粒子物理実験から科学的理解を引き出すには、高精度かつ優れたデータ効率で多 … 続きを読む →

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Gaussian Interpolation Flows

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 ガウスノイズ除去は、生成モデリング用のシミュレーション不要の連続正規化フロ … 続きを読む →

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Properties of Discrete Sliced Wasserstein Losses

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 スライス ワッサーシュタイン (SW) 距離は、確率尺度を比較するためのワ … 続きを読む →

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