stat.ML」カテゴリーアーカイブ

SLIP: Securing LLMs IP Using Weights Decomposition

要約 大規模言語モデル (LLM) は、最近、学術界と産業界の両方で広く採用され … 続きを読む

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Enhancing Stochastic Optimization for Statistical Efficiency Using ROOT-SGD with Diminishing Stepsize

要約 この論文では、確率的最適化と統計的効率の間のギャップを埋める革新的な確率的 … 続きを読む

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AdapTable: Test-Time Adaptation for Tabular Data via Shift-Aware Uncertainty Calibrator and Label Distribution Handler

要約 実際のアプリケーションでは、表形式のデータは広範囲に存在し、豊富に存在する … 続きを読む

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Learning Distances from Data with Normalizing Flows and Score Matching

要約 密度ベースの距離 (DBD) は、計量学習の問題に対する洗練されたソリュー … 続きを読む

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Identification and Estimation of the Bi-Directional MR with Some Invalid Instruments

要約 我々は、双方向メンデルランダム化 (MR) における純粋な観察データから因 … 続きを読む

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HiPPO-Prophecy: State-Space Models can Provably Learn Dynamical Systems in Context

要約 この研究では、状態空間モデル (SSM) のコンテキスト内学習機能を調査し … 続きを読む

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Meta-Analysis with Untrusted Data

要約 [完全な要約については論文を参照してください] メタ分析は、科学的な質問に … 続きを読む

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Metric Learning from Limited Pairwise Preference Comparisons

要約 私たちは、ユーザーが潜在的な理想アイテムに近い場合に、あるアイテムを別のア … 続きを読む

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Graph Neural Network Causal Explanation via Neural Causal Models

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) エクスプローラーは、特定のグ … 続きを読む

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Semi-Supervised Learning for Deep Causal Generative Models

要約 「y が z であった場合、x はどのように変化しますか?」という形式の質 … 続きを読む

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