stat.ML」カテゴリーアーカイブ

SKADA-Bench: Benchmarking Unsupervised Domain Adaptation Methods with Realistic Validation

要約 教師なしドメイン適応 (DA) は、ラベルの付いたソース ドメインでトレー … 続きを読む

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Effective Bayesian Causal Inference via Structural Marginalisation and Autoregressive Orders

要約 ベイジアン因果推論 (BCI) は、因果モデルの事後平均化によって、真の因 … 続きを読む

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Variational Randomized Smoothing for Sample-Wise Adversarial Robustness

要約 ランダム化スムージングは​​、ニューラル ネットワーク モデルのパフォーマ … 続きを読む

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Learning Network Representations with Disentangled Graph Auto-Encoder

要約 (変分) グラフ自動エンコーダは、グラフ構造データの表現を学習するために広 … 続きを読む

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Enhancing Stochastic Optimization for Statistical Efficiency Using ROOT-SGD with Diminishing Stepsize

要約 この論文では、確率的最適化と統計的効率の間のギャップを埋める革新的な確率的 … 続きを読む

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A Survey on Uncertainty Quantification Methods for Deep Learning

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、コンピューター ビジョ … 続きを読む

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A unified theory and statistical learning approach for traffic conflict detection

要約 この研究は、交通衝突検出のための統一理論と統計学習アプローチを提案し、道路 … 続きを読む

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A Conservative Approach for Few-Shot Transfer in Off-Dynamics Reinforcement Learning

要約 オフダイナミクス強化学習 (ODRL) は、ソース環境から、明確でありなが … 続きを読む

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Principal Component Flow Map Learning of PDEs from Incomplete, Limited, and Noisy Data

要約 我々は、高次元の不均一格子上で部分的に観測された偏微分方程式(PDE)をモ … 続きを読む

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Learning Distributions on Manifolds with Free-form Flows

要約 我々は、多様体上のデータに対するシンプルで新しい生成モデルである Mani … 続きを読む

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