「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

On Stronger Computational Separations Between Multimodal and Unimodal Machine Learning

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 最近、マルチモーダル機械学習は実証的に大きな成功を収めています (GPT- … 続きを読む →

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Lightning Fast Video Anomaly Detection via Adversarial Knowledge Distillation

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ビデオの異常検出のための非常に高速なフレームレベルのモデルを提案し … 続きを読む →

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Harmonizing Safety and Speed: A Human-Algorithm Approach to Enhance the FDA’s Medical Device Clearance Policy

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 米国食品医薬品局 (FDA) の市販前通知 510(K) パスウェイにより … 続きを読む →

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Variance Norms for Kernelized Anomaly Detection

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 非ガウス測度に適用された Cameron-Martin 理論のアイデアを使 … 続きを読む →

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Deep Learning without Global Optimization by Random Fourier Neural Networks

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 ランダムな複雑な指数関数的活性化関数を利用する、さまざまなディープ ニュー … 続きを読む →

カテゴリー: 60J22, 65C05, 65C40, 65T40, 68T07, 90C15, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Deep Learning without Global Optimization by Random Fourier Neural Networks はコメントを受け付けていません

Combining Wasserstein-1 and Wasserstein-2 proximals: robust manifold learning via well-posed generative flows

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 $f$ダイバージェンスのWasserstein近接正則化を通じて低次元多様 … 続きを読む →

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Designing Decision Support Systems Using Counterfactual Prediction Sets

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 分類タスク用の意思決定支援システムは、主に、グラウンド トゥルース ラベル … 続きを読む →

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Global Optimisation of Black-Box Functions with Generative Models in the Wasserstein Space

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 我々は、深い生成サロゲートモデルを使用したブラックボックスシミュレータの勾 … 続きを読む →

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Bayesian Causal Forests for Longitudinal Data: Assessing the Impact of Part-Time Work on Growth in High School Mathematics Achievement

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 生徒の学力の伸びをモデル化することは、教育分野における重要な課題です。 パ … 続きを読む →

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Context-Guided Diffusion for Out-of-Distribution Molecular and Protein Design

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 生成モデルは、新しい分子治療薬や材料の発見における重要なステップを加速する … 続きを読む →

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