「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Rate-Preserving Reductions for Blackwell Approachability

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 アバネシーら。 (2011) は、特定のブラックウェル アクセシビリティ … 続きを読む →

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ReLU Neural Networks of Polynomial Size for Exact Maximum Flow Computation

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、整流された線形単位を備えた人工ニューラル ネットワークの表現 … 続きを読む →

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Non-Vacuous Generalization Bounds for Large Language Models

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 現代の言語モデルには数十億のパラメーターが含まれる可能性があるため、トレー … 続きを読む →

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Mode Connectivity in Auction Design

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 最適なオークション設計は、アルゴリズム ゲーム理論の基本的な問題です。 こ … 続きを読む →

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Chaotic Hedging with Iterated Integrals and Neural Networks

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Wiener-Ito カオス分解を、特にアフィンおよびいくつ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, q-fin.CP, q-fin.MF, stat.ML | Chaotic Hedging with Iterated Integrals and Neural Networks はコメントを受け付けていません

Learning in Deep Factor Graphs with Gaussian Belief Propagation

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 ガウス因子グラフで学習を行うアプローチを提案します。 すべての関連する量 … 続きを読む →

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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 この本の目的は、ベイズ計算のコンテキストで広く適用されるマルコフ連鎖モンテ … 続きを読む →

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Minimum discrepancy principle strategy for choosing $k$ in $k$-NN regression

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 ホールドアウト データを使用せずに $k$-NN 回帰推定器のハイパーパラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Minimum discrepancy principle strategy for choosing $k$ in $k$-NN regression はコメントを受け付けていません

A Methodology Establishing Linear Convergence of Adaptive Gradient Methods under PL Inequality

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 適応型勾配降下法オプティマイザーは、ニューラル ネットワーク モデルをトレ … 続きを読む →

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Investigating Adversarial Vulnerability and Implicit Bias through Frequency Analysis

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、分類タスクにおける優れたパフォーマンスにもかか … 続きを読む →

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