stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Graph Neural Networks for Learning Equivariant Representations of Neural Networks

要約 他のニューラル ネットワークのパラメーターを処理するニューラル ネットワー … 続きを読む

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Ridge Estimation with Nonlinear Transformations

要約 リッジ推定は重要な多様な学習手法です。 この論文の目的は、リッジセットに対 … 続きを読む

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How to Shrink Confidence Sets for Many Equivalent Discrete Distributions?

要約 学習者が共通のアルファベット $\mathcal X$ 上に定義された未知 … 続きを読む

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A Simple and Optimal Policy Design with Safety against Heavy-Tailed Risk for Stochastic Bandits

要約 私たちは確率的マルチアームバンディット問題を研究し、予想されるリグアロング … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Simple and Optimal Policy Design with Safety against Heavy-Tailed Risk for Stochastic Bandits はコメントを受け付けていません

SoftCVI: contrastive variational inference with self-generated soft labels

要約 正規化されていない密度にアクセスできる分布を推定することは、ベイズ推論にお … 続きを読む

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Estimating Probability Densities with Transformer and Denoising Diffusion

要約 トランスフォーマーは、多くの場合、大量のトレーニング データを取り込む基礎 … 続きを読む

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Simulation-Based Inference with Quantile Regression

要約 条件付き分位点回帰に基づく新しいシミュレーションベースの推論 (SBI) … 続きを読む

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Robust Mixture Learning when Outliers Overwhelm Small Groups

要約 私たちは、敵対者が任意の外れ値を追加する可能性がある場合に、十分に分離され … 続きを読む

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Uncertainty Quantification and Propagation in Surrogate-based Bayesian Inference

要約 サロゲート モデルは、より複雑なシミュレーション モデルの統計的または概念 … 続きを読む

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Predictive Coding Networks and Inference Learning: Tutorial and Survey

要約 近年、NeuroAI の旗印のもと、人工知能研究における神経科学にヒントを … 続きを読む

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