「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Differentially Private Gradient Flow based on the Sliced Wasserstein Distance

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 機密トレーニング データのプライバシーを保護することは、特に生成モデリング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, stat.ML | Differentially Private Gradient Flow based on the Sliced Wasserstein Distance はコメントを受け付けていません

Node Similarities under Random Projections: Limits and Pathological Cases

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 ランダム投影は、その計算効率により、さまざまなグラフ学習タスクの埋め込みを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, cs.SI, math.PR, stat.ML | Node Similarities under Random Projections: Limits and Pathological Cases はコメントを受け付けていません

Emergence in non-neural models: grokking modular arithmetic via average gradient outer product

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 モジュラー算術タスクを解決するようにトレーニングされたニューラル ネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Emergence in non-neural models: grokking modular arithmetic via average gradient outer product はコメントを受け付けていません

AutoScale: Automatic Prediction of Compute-optimal Data Composition for Training LLMs

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなダウンストリーム タスクのパフォーマンスを確保するために、LLM … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | AutoScale: Automatic Prediction of Compute-optimal Data Composition for Training LLMs はコメントを受け付けていません

Log-Concave Coupling for Sampling Neural Net Posteriors

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、単一隠れ層ニューラル ネットワークのサンプリング アルゴリズ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Log-Concave Coupling for Sampling Neural Net Posteriors はコメントを受け付けていません

Weyl Calculus and Exactly Solvable Schrödinger Bridges with Quadratic State Cost

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 シュルディンガー ブリッジ (最適な物質輸送の確率的動的一般化) は、学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math-ph, math.MP, math.OC, stat.ML | Weyl Calculus and Exactly Solvable Schrödinger Bridges with Quadratic State Cost はコメントを受け付けていません

Physics-Guided Actor-Critic Reinforcement Learning for Swimming in Turbulence

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 乱流拡散により、近くに配置された粒子が分離します。 私たちは、受動的に移流 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, nlin.CD, physics.flu-dyn, stat.ML | Physics-Guided Actor-Critic Reinforcement Learning for Swimming in Turbulence はコメントを受け付けていません

Hybrid summary statistics: neural weak lensing inference beyond the power spectrum

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 推論問題では、多くの場合、データセット内の情報コンテンツの大部分をキャプチ … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.CO, cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML, stat.OT | Hybrid summary statistics: neural weak lensing inference beyond the power spectrum はコメントを受け付けていません

Adaptive Contrastive Search: Uncertainty-Guided Decoding for Open-Ended Text Generation

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの出力分布からデコードして高品質のテキストを生成すること … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Adaptive Contrastive Search: Uncertainty-Guided Decoding for Open-Ended Text Generation はコメントを受け付けていません

Score matching through the roof: linear, nonlinear, and latent variables causal discovery

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 観察データからの因果関係の発見には大きな期待が寄せられていますが、既存の方 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, stat.ME, stat.ML | Score matching through the roof: linear, nonlinear, and latent variables causal discovery はコメントを受け付けていません