「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Likelihood-Ratio Regularized Quantile Regression: Adapting Conformal Prediction to High-Dimensional Covariate Shifts

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 共変量シフトの下でのコンフォーマル予測の問題を考慮します。 ソースドメイン … 続きを読む →

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Variational Deep Learning via Implicit Regularization

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 現代のディープラーニングモデルは、明示的な正則化をほとんどまたはまったくな … 続きを読む →

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Learning with Restricted Boltzmann Machines: Asymptotics of AMP and GD in High Dimensions

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 制限付きボルツマンマシン（RBM）は、入力分布を学習できる最も単純な生成ニ … 続きを読む →

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Asymptotically optimal regret in communicating Markov decision processes

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、通信仮定の下で平均報酬でマルコフ決定プロセスに対して漸近的に … 続きを読む →

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Bayesian Deep Learning for Discrete Choice

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 離散選択モデル（DCM）は、輸送の選択、政治選挙、消費者の好みなどのコンテ … 続きを読む →

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Scalable Policy Maximization Under Network Interference

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 臨床試験でのワクチンやオンライン市場のクーポンなどの多くの介入は、その効果 … 続きを読む →

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Generative Distribution Embeddings

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 多くの現実世界の問題には、複数のスケールにわたる推論が必要であり、単一のデ … 続きを読む →

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Linear Mixture Distributionally Robust Markov Decision Processes

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 多くの現実世界の意思決定の問題は、オフダイナミクスの課題に直面しています。 … 続きを読む →

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Parameter Symmetry Potentially Unifies Deep Learning Theory

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 現代の大規模なAIシステムにおける学習のダイナミクスは階層的であり、多くの … 続きを読む →

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TULiP: Test-time Uncertainty Estimation via Linearization and Weight Perturbation

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 信頼できる不確実性推定方法は、オープンワールドの深い学習モデルの安全な展開 … 続きを読む →

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