stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Optimal Decision Tree and Adaptive Submodular Ranking with Noisy Outcomes

要約 プールベースのアクティブ ラーニングでは、学習者にはラベルのないデータ セ … 続きを読む

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Cost-Effective Hallucination Detection for LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) は幻覚を起こしやすく、入力、外部事実に忠実で … 続きを読む

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Empirical Capacity Model for Self-Attention Neural Networks

要約 大規模な事前学習済み自己注意ニューラル ネットワーク、またはトランスフォー … 続きを読む

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Adaptive Bounding Box Uncertainties via Two-Step Conformal Prediction

要約 モデルの予測不確実性を定量化することは、自動運転などの安全性が重要なアプリ … 続きを読む

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Accounting for shared covariates in semi-parametric Bayesian additive regression trees

要約 ベイジアン加法回帰ツリー (BART) に基づいたセミパラメトリック モデ … 続きを読む

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Sequential Knockoffs for Variable Selection in Reinforcement Learning

要約 強化学習を実際に応用する場合、予備知識なしに節約的でマルコフ特性を満たす状 … 続きを読む

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How to Choose a Reinforcement-Learning Algorithm

要約 強化学習の分野では、逐次的な意思決定の問題に取り組むための多種多様な概念と … 続きを読む

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Identifiable latent bandits: Combining observational data and exploration for personalized healthcare

要約 Bandit アルゴリズムは、個人に合わせた意思決定の改善に大きな期待を寄 … 続きを読む

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Merit-based Fair Combinatorial Semi-Bandit with Unrestricted Feedback Delays

要約 メリットベースの公平性制約の下で無制限のフィードバック遅延を伴う確率的組み … 続きを読む

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Multi-fidelity Gaussian process surrogate modeling for regression problems in physics

要約 サロゲート モデリングにおける主な課題の 1 つは、計算コストのかかるシミ … 続きを読む

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