「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Contextual Bandits with Packing and Covering Constraints: A Modular Lagrangian Approach via Regression

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 線形制約付きコンテキスト バンディット (CBwLC) を検討します。これ … 続きを読む →

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Conformal prediction for frequency-severity modeling

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 我々は、有限サンプル統計的保証を備えた、保険金請求の予測区間を構築するため … 続きを読む →

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A Likelihood-Based Generative Approach for Spatially Consistent Precipitation Downscaling

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 深層学習は、降水量のダウンスケーリングのための有望なツールとして浮上してい … 続きを読む →

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Neyman-Pearson Multi-class Classification via Cost-sensitive Learning

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 既存の分類法のほとんどは、全体的な誤分類エラー率を最小限に抑えることを目的 … 続きを読む →

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Sparks of Quantum Advantage and Rapid Retraining in Machine Learning

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティングの出現は、古典的なコンピュータよりも効率的に複雑な問 … 続きを読む →

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Modeling Latent Selection with Structural Causal Models

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 選択バイアスは現実世界のデータに遍在しており、適切に対処しないと誤解を招く … 続きを読む →

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Enhanced Local Explainability and Trust Scores with Random Forest Proximities

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、任意の RF が適応加重 K 最近傍モデルとして数学的に定式化で … 続きを読む →

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Enhancing convolutional neural network generalizability via low-rank weight approximation

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 画像取得中にノイズが遍在します。 多くの場合、十分なノイズ除去は画像処理の … 続きを読む →

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Manifold learning in Wasserstein space

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、Wasserstein-2 距離 $\mathrm{W} で計 … 続きを読む →

カテゴリー: 41A65, 49Q22, 53Z50, 58B20, cs.LG, math.DG, stat.ML | Manifold learning in Wasserstein space はコメントを受け付けていません

Extended Fiducial Inference: Toward an Automated Process of Statistical Inference

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 基準推論は R.A. 氏にとって大きな間違いであると広く考えられていました … 続きを読む →

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