stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Transformers are Universal In-context Learners

要約 トランスフォーマーとは、与えられたトークン(自然言語処理アプリケーションに … 続きを読む

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A Decision-driven Methodology for Designing Uncertainty-aware AI Self-Assessment

要約 人工知能(AI)は、社会全体の意思決定プロセスやシステムに革命をもたらし、 … 続きを読む

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Reinforcement Learning applied to Insurance Portfolio Pursuit

要約 新規の顧客に直面したとき、保険会社がその顧客にどのような提案をするか決定す … 続きを読む

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An effect analysis of the balancing techniques on the counterfactual explanations of student success prediction models

要約 過去10年間で、高等教育におけるデジタル・ソリューションの利用が大ブームと … 続きを読む

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Alpha-VI DeepONet: A prior-robust variational Bayesian approach for enhancing DeepONets with uncertainty quantification

要約 不確実性を定量化しながら複雑な演算子を学習するために、R’en … 続きを読む

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Insurance Portfolio Pursuit with Reinforcement Learning

要約 新規の顧客に直面したとき、保険会社がその顧客にどのような提案をするか決定す … 続きを読む

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Learning to Embed Distributions via Maximum Kernel Entropy

要約 経験的なデータは、しばしば確率分布の集合からのサンプルと考えることができる … 続きを読む

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A Policy-Gradient Approach to Solving Imperfect-Information Games with Iterate Convergence

要約 政策勾配法は、反復収束、確率的軌道フィードバックの効率的利用、重要度サンプ … 続きを読む

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Robust Unsupervised Multi-task and Transfer Learning on Gaussian Mixture Models

要約 教師なし学習は、多くの実世界のアプリケーションで広く使用されています。 最 … 続きを読む

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Temporally Disentangled Representation Learning under Unknown Nonstationarity

要約 時間遅延した潜在的な因果影響を持つ連続データの教師なし因果表現学習では、時 … 続きを読む

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