「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Pre-training and in-context learning IS Bayesian inference a la De Finetti

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 根底にある環境の不確実性を正確に測定することは、インテリジェント システム … 続きを読む →

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On Probabilistic Embeddings in Optimal Dimension Reduction

投稿日: 2024年8月6日 作成者: jarxiv

要約 次元削減アルゴリズムは、データ探索、特徴の作成と選択、ノイズ除去などの多く … 続きを読む →

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DASA: Delay-Adaptive Multi-Agent Stochastic Approximation

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 $N$ エージェントが並行して動作し、中央サーバーと通信することで、一般的 … 続きを読む →

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Assessing Robustness of Machine Learning Models using Covariate Perturbations

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルが、金融、ヘルスケアなどの分野における重要な意思決定モデルや … 続きを読む →

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Point Prediction for Streaming Data

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 ストリーミングデータを用いた点予測のための2つの新しいアプローチを紹介する … 続きを読む →

カテゴリー: 35A01, 65L10, 65L12, 65L20, 65L70, cs.LG, stat.ML | Point Prediction for Streaming Data はコメントを受け付けていません

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 影響混合移動平均場は、時空間データに対する汎用性の高いモデリング・クラスで … 続きを読む →

カテゴリー: 60E07, 60E15, 60G25, 60G60, 62C10, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data はコメントを受け付けていません

Sparse Linear Regression when Noises and Covariates are Heavy-Tailed and Contaminated by Outliers

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 共変量とノイズが重い尾を持つ分布からサンプリングされた場合に、スパース性の … 続きを読む →

カテゴリー: 62J07, cs.LG, stat.ML | Sparse Linear Regression when Noises and Covariates are Heavy-Tailed and Contaminated by Outliers はコメントを受け付けていません

Autoencoders in Function Space

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 オートエンコーダは、その元の決定論的形式と変分定式化（VAE）の両方で、広 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T07, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Autoencoders in Function Space はコメントを受け付けていません

Resampling and averaging coordinates on data

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 点群の固有座標をロバストに計算するアルゴリズムを紹介する。我々のアプローチ … 続きを読む →

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Doubly Robust Interval Estimation for Optimal Policy Evaluation in Online Learning

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 現在進行中の政策のパフォーマンスを評価することは、オンライン実験の早期停止 … 続きを読む →

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