「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A Diffusion Model Framework for Unsupervised Neural Combinatorial Optimization

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 対応するトレーニング データに依存せずに、離散セットにわたる扱いにくい分布 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LG, stat.ML | A Diffusion Model Framework for Unsupervised Neural Combinatorial Optimization はコメントを受け付けていません

Inference with the Upper Confidence Bound Algorithm

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、マルチアーム バンディット問題に関連した上限信頼限界 (UC … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.ST, stat.ML, stat.TH | Inference with the Upper Confidence Bound Algorithm はコメントを受け付けていません

Long and Short Guidance in Score identity Distillation for One-Step Text-to-Image Generation

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 広範なテキストと画像のペアでトレーニングされた拡散ベースのテキストから画像 … 続きを読む →

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Bayes-optimal learning of an extensive-width neural network from quadratically many samples

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 最初の層の後の二次活性化関数とランダムな重みを使用して、単一の隠れ層ニュー … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, stat.ML | Bayes-optimal learning of an extensive-width neural network from quadratically many samples はコメントを受け付けていません

Algorithmic Collective Action in Machine Learning

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、機械学習アルゴリズムを展開するデジタル プラットフォーム上でのア … 続きを読む →

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Flexible Bayesian Last Layer Models Using Implicit Priors and Diffusion Posterior Sampling

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン最終層 (BLL) モデルは、ニューラル ネットワークの出力層の … 続きを読む →

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Active Learning for Level Set Estimation Using Randomized Straddle Algorithms

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 レベル セット推定 (LSE) は、関数が指定されたしきい値を超える (ま … 続きを読む →

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Towards Optimal Sobolev Norm Rates for the Vector-Valued Regularized Least-Squares Algorithm

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 $L_2$ と仮説空間 (ベクトル値再現カーネル ヒルベルト空間とみなしま … 続きを読む →

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Position: Bayesian Deep Learning is Needed in the Age of Large-Scale AI

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 現在の深層学習研究の状況では、大規模な画像と言語のデータセットを含む教師あ … 続きを読む →

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Position: Topological Deep Learning is the New Frontier for Relational Learning

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 トポロジカル ディープ ラーニング (TDL) は、トポロジカル機能を使用 … 続きを読む →

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