stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Optimal Symmetries in Binary Classification

要約 我々は、二項分類タスクにおけるグループ対称性の役割を調査し、ネイマン・ピア … 続きを読む

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Self-Taught Optimizer (STOP): Recursively Self-Improving Code Generation

要約 AI システムの最近の進歩では、言語モデル (LM) への複数の呼び出しを … 続きを読む

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CeCNN: Copula-enhanced convolutional neural networks in joint prediction of refraction error and axial length based on ultra-widefield fundus images

要約 超広視野 (UWF) 眼底画像は、より豊富な近視関連情報を提供するため、A … 続きを読む

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Inferring Effect Ordering Without Causal Effect Estimation

要約 予測モデルは、広告、顧客維持、個別化医療など、さまざまな領域にわたる介入を … 続きを読む

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Two Completely Parameter-Free Alternating Gradient Projection Algorithms for Nonconvex-(strongly) Concave Minimax Problems

要約 さまざまな新しいアプリケーションにおける重要性のため、ミニマックス問題を解 … 続きを読む

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Aliasing and Label-Independent Decomposition of Risk: Beyond the bias-variance trade-off

要約 データ サイエンスにおける中心的な問題は、未知の関数の潜在的にノイズの多い … 続きを読む

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On Model Compression for Neural Networks: Framework, Algorithm, and Convergence Guarantee

要約 モデル圧縮は、特に多くのアプリケーションでコンピューティング デバイスのメ … 続きを読む

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Extracting Sentence Embeddings from Pretrained Transformer Models

要約 背景/はじめに: 事前トレーニングされたトランスフォーマー モデルは、多く … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.IR, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Extracting Sentence Embeddings from Pretrained Transformer Models はコメントを受け付けていません

Derivative-Free Guidance in Continuous and Discrete Diffusion Models with Soft Value-Based Decoding

要約 拡散モデルは、画像、分子、DNA、RNA、タンパク質配列の自然な設計空間を … 続きを読む

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Research on Autonomous Robots Navigation based on Reinforcement Learning

要約 強化学習は、環境との継続的な対話を通じてリアルタイムのフィードバック報酬信 … 続きを読む

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