「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Calibration Strategies for Robust Causal Estimation: Theoretical and Empirical Insights on Propensity Score Based Estimators

投稿日: 2025年3月24日 作成者: jarxiv

要約 推定とキャリブレーションのためのデータのパーティション化は、逆確率重み付け … 続きを読む →

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On Quantum Perceptron Learning via Quantum Search

投稿日: 2025年3月24日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習への関心が高まっているため、Perceptronは、従来の機械 … 続きを読む →

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SNPL: Simultaneous Policy Learning and Evaluation for Safe Multi-Objective Policy Improvement

投稿日: 2025年3月24日 作成者: jarxiv

要約 効果的なデジタル介入を設計するために、実験者は、オフラインデータを使用して … 続きを読む →

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Primal Methods for Variational Inequality Problems with Functional Constraints

投稿日: 2025年3月24日 作成者: jarxiv

要約 機械学習や運用研究を含むさまざまな分野での幅広いアプリケーションでは、変動 … 続きを読む →

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Capturing Individual Human Preferences with Reward Features

投稿日: 2025年3月24日 作成者: jarxiv

要約 人間のフィードバックからの強化学習は通常、人々を区別しない報酬モデルを使用 … 続きを読む →

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Quantum Algorithms for the Pathwise Lasso

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 古典的なLARS（最小角度回帰）経路ごとのアルゴリズムに基づいて、$ \ … 続きを読む →

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Sparse Nonparametric Contextual Bandits

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、関連する機能を同時に学習し、文脈上の盗賊の問題の後悔を最 … 続きを読む →

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Multi-Output Distributional Fairness via Post-Processing

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 後処理アプローチは、直感性、計算コストの低さ、優れたスケーラビリティのため … 続きを読む →

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Sample Efficient Preference Alignment in LLMs via Active Exploration

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 嗜好ベースのフィードバックは、報酬機能の評価が実行不可能な機械学習における … 続きを読む →

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Online federated learning framework for classification

投稿日: 2025年3月20日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、データプライバシーと計算効率を確保しながら、複数 … 続きを読む →

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